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最好的矢量数据库公司
是什么矢量数据库吗?
矢量数据库市场的重点在于提供专业处理高维数据库优化、基于矢量数据。这些数据库是为了有效地存储、管理和查询大量的向量,在多维空间数据点的数学表示。矢量数据库满足广泛的应用程序,包括机器学习、自然语言处理、推荐系统、相似性搜索。市场特点是建立公司和创业公司的存在,各自提供独特的解决方案来解决日益增长的需求矢量数据处理和分析。
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顶级矢量数据库公司
所有的公司都在矢量数据库中
Activeloop数据基础设施公司。它引入了一个深刻的学习平台,使更快的深度学习培训,充分混合云管理,全面跟踪和分析模型。它成立于2018年,总部位于山景城,加州。
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浓度是一个开源的人工智能(AI)本地嵌入数据库。它组织经济可持续发展团队的人来管理工作,推动,和集成一个项目。它允许开发者添加状态和内存AI-enabled应用程序。它成立于2022年,总部设在旧金山,加利福尼亚。
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LlamaIndex提供了一个框架连接定义数据源的数据大语言模型(llm)。其框架连接自定义数据源的数据到大型语言模型连接非结构化、结构化或半结构化数据源,协助企业建立终端用户应用程序。公司成立于2023年,总部位于山景城,加州。
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Qdrant提供了一个开源向量相似性搜索引擎。它部署作为API服务,提供搜索最近的高维向量。Qdrant、嵌入或神经网络编码器可以转化为应用程序匹配、搜索、推荐等等。公司成立于2021年,总部设在柏林,德国。
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Weaviate开发和管理进行搜索引擎允许用户将机器学习模型的规模。它提供了一个开源存储对象和向量和向量的搜索引擎允许结合矢量搜索与结构化的容错滤波进行数据库。这是以前称为半技术。Weaviate成立于2019年,总部设在阿姆斯特丹,荷兰。
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Zilliz提供了企业级向量为人工智能(AI)应用程序数据库。该公司构建数据库技术来帮助组织快速创建AI或机器学习(ML)的应用程序,并打开非结构化数据的潜力。公司成立于2017年,位于红木市,加利福尼亚。
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ESP矩阵利用数据和分析识别和了解排名领先的自由市场公司在给定的技术格局。
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