比较RoofrvsTensorFlight
客户评价的质量Roofr使用以下成功的产品指标。
概述
Roofr是8岁,总部设在美国。
Roofr是一个平台,连接房主、保险公司、屋顶和物业经理寻找替代审查,当地屋面承包商。其平台简化了屋顶替换过程,同时节省了客户和屋面承包商时间和金钱。Roofr利用卫星图像测量屋顶和为客户提供即时、免费的估计。Roofr成立于2015年,总部设在旧金山,加利福尼亚。
TensorFlight是7岁和位于波兰。
TensorFlight分析卫星天线、无人驾驶飞机和街景影像以自动化手动面对面财产检查。它使用人工智能(AI)和机器学习处理近实时数据对全球保险业和保险和财产保险公司帮助他们,再保险,风险,和索赔。公司成立于2016年,位于Białystok波兰。
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产品
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为什么TensorFlight垮掉的一代Roofr
好处
- 响应时间
- 数据质量
产品
客户
TensorFlight适用于2已知的公司。
已知的伙伴
苏黎世保险,QBE
为什么他们购买
专家集合
房地产科技
2392件
创业的空间覆盖住宅和商业地产空间关注消费者。类别包括购买、销售和投资房地产(iBuyers、市场、投资/集资”平台),以及租户经验,物业管理等
Insurtech
3946件
公司和公司使用的技术来提高核心和辅助保险业务。公司在这个集合是创造新的产品架构,提高承保模式,加速索赔和创造更好的客户体验
Insurtech
4202件
公司和公司使用的技术来提高核心和辅助保险业务。公司在这个集合是创造新的产品架构,提高承保模式,加速索赔和创造更好的客户体验
人工智能
10661件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
市场
ESP排名位置供应商基于他们的资源和执行。
TensorFlight野火风险分析是一个领袖
火灾风险分析市场重点利用数据分析,建模技术,和地理空间技术来分析火灾危险,预测火灾行为,评估特定领域的脆弱性。这些解决方案通常包含特性,比如实时监测、历史数据分析、天气预报和风险映射识别高危地区和优先考虑减排工作。他们也可能提供预测建模和仿真功能评估火灾的潜在影响和发展有效的应对计划。在火灾风险分析市场投资使组织和社区加强防范,减少森林火灾的影响,并保护生命,财产,和生态系统。