比较QdrantvsZilliz
客户评价的质量Qdrant使用以下成功的产品指标。
概述
分析师简报提交
Qdrant是3岁,总部设在德国。
Qdrant提供了一个开源向量相似性搜索引擎。它部署作为API服务,提供搜索最近的高维向量。Qdrant、嵌入或神经网络编码器可以转化为应用程序匹配、搜索、推荐等等。公司成立于2021年,总部设在柏林,德国。
分析师简报提交
Zilliz是7岁和总部设在美国。
Zilliz提供了企业级向量为人工智能(AI)应用程序数据库。该公司构建数据库技术来帮助组织快速创建AI或机器学习(ML)的应用程序,并打开非结构化数据的潜力。公司成立于2017年,位于红木市,加利福尼亚。
产品
为什么Qdrant垮掉的一代Zilliz
为什么Zilliz垮掉的一代Qdrant
- Milvus支持多个内存索引和表级分区结果所需的高性能实时信息检索系统。
- RBAC是企业级应用程序的需求的支持。
- 关于分区,通过限制搜索一个或多个数据库的子集,分区可以提供更有效的方式来过滤数据相比静态切分,可以介绍瓶颈,需要re-sharding随着数据的增长超出了服务器容量。分区是一个伟大的方法来管理您的数据被分组成
好处
- 精度
- 性能
- 增加收入来源:大规模的语义搜索只是可能的帮助下矢量数据库。使用云Zilliz使定制的建议和有针对性的广告,可能收入增长35% (https://www.linkedin.com/pulse/how-recommendation-system-can-increase-sales-your-julia-liubevych/)。对于ARR公司100美元,这相当于增加35美元增加。
- 成本效率:在一个内部基准测试中,我们已经确定,安搜索Zilliz云快10倍比ElasticSearch运行在相同的硬件上,即。,10倍低于ElasticSearch同样的性能。10亿矢量数据集,这相当于1美元储蓄超过一年。
- 劳动生产率增加:Zilliz云可以显著减少工程师的数量需要维护一个矢量搜索解决方案。应用程序涉及10亿向量通常需要大约3 DevOps工程师调整,维护,碎片和备份。使用云Zilliz将减少这个数字比1兼职DevOps工程师,减少劳动力成本每年~ 500美元。
产品
客户
Qdrant适用于4已知的公司。
已知的伙伴
德赢体育vwin官方网站 、JCV(软银)
为什么他们购买
研究文章
2023年4月27日
矢量数据库公司筹集超过350美元建立生成人工智能基础设施
2023年7月12日
生成AI市场地图:335厂商自动化内容、代码、设计等等
2023年4月27日
矢量数据库公司筹集超过350美元建立生成人工智能基础设施专家集合
一个
人工智能
11023件
公司开发的人工智能解决方案,包括跨行业应用,特定于行业的产品,人工智能开发工具,等等。
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一个
人工智能100
100件
市场
ESP排名位置供应商基于他们的资源和执行。
Qdrant是一个领袖向量数据库
矢量数据库
矢量数据库市场的重点在于提供专业处理高维数据库优化、基于矢量数据。这些数据库是为了有效地存储、管理和查询大量的向量,在多维空间数据点的数学表示。矢量数据库满足广泛的应用程序,包括机器学习、自然语言处理、推荐系统、相似性搜索。市场特点是建立公司和创业公司的存在,各自提供独特的解决方案来解决日益增长的需求矢量数据处理和分析。