比较QdrantvsWeaviate
客户评价的质量Qdrant使用以下成功的产品指标。
概述
分析师简报提交
Qdrant是3岁,总部设在德国。
Qdrant提供了一个开源向量相似性搜索引擎。它部署作为API服务,提供搜索最近的高维向量。Qdrant、嵌入或神经网络编码器可以转化为应用程序匹配、搜索、推荐等等。公司成立于2021年,总部设在柏林,德国。
分析师简报提交
Weaviate是5岁,总部设在荷兰。
Weaviate开发和管理进行搜索引擎允许用户将机器学习模型的规模。它提供了一个开源存储对象和向量和向量的搜索引擎允许结合矢量搜索与结构化的容错滤波进行数据库。这是以前称为半技术。Weaviate成立于2019年,总部设在阿姆斯特丹,荷兰。
产品
为什么Qdrant垮掉的一代Weaviate
- 更好的性能、稳定
为什么Weaviate垮掉的一代Qdrant
好处
- 精度
- 性能
- 增加的收入
- 减少运营成本
- 改善客户体验
产品
客户
Qdrant适用于4已知的公司。
Weaviate适用于2已知的公司。
已知的伙伴
德赢体育vwin官方网站 、JCV(软银)
alexsei,RVO
为什么他们购买
专家集合
一个
人工智能
11019件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
一个
人工智能
11021件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
一个
人工智能100
100件
市场
ESP排名位置供应商基于他们的资源和执行。
Qdrant是一个领袖向量数据库
矢量数据库
矢量数据库市场的重点在于提供专业处理高维数据库优化、基于矢量数据。这些数据库是为了有效地存储、管理和查询大量的向量,在多维空间数据点的数学表示。矢量数据库满足广泛的应用程序,包括机器学习、自然语言处理、推荐系统、相似性搜索。市场特点是建立公司和创业公司的存在,各自提供独特的解决方案来解决日益增长的需求矢量数据处理和分析。