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比较兴致很高的人工智能vsTensorFlight

客户评价的质量兴致很高的人工智能使用以下成功的产品指标。

概述

兴致很高的AI的标志

兴致很高的人工智能是9岁,总部设在美国。

兴致很高的人工智能分析平台提供了一个人工intelligence-enabled建筑。该公司为消费者提供了一个数字采购经验和管理检查。原名PowerScout。公司成立于2015年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

TensorFlight标志

TensorFlight是8岁,位于波兰。

TensorFlight分析卫星天线、无人驾驶飞机和街景影像以自动化手动面对面财产检查。它使用人工智能(AI)和机器学习处理近实时数据对全球保险业和保险和财产保险公司帮助他们,再保险,风险,和索赔。公司成立于2016年,位于Białystok波兰。

成立一年

2016年

演示视频

TensorFlight没有提交他们的演示在他们的分析师简报

工作TensorFlight吗?

领导

罗伯特Kozikowski(创始人、首席产品官)

看到所有5

资金

兴致很高的AI去年提高了7/13/2022 33美元。

阶段

一个系列

总了

2美元

投资者

哈德逊结构资本管理,ff风险资本

看到所有5投资者

产品

为什么兴致很高的人工智能垮掉的一代TensorFlight

    为什么TensorFlight垮掉的一代兴致很高的人工智能

      好处

      • 降低损失和费用比率
      • 增加的价格
      • 增加市场份额(特别是在气候风险高的地区)
      • 响应时间
      • 数据质量

      产品

      • Z-FIRE TM

        气候风险分析产品为塑化保险公司提供野火的见解,具体来说:-对野火易受破坏如果卷入一场野火,减排潜力和影响

      查看所有产品

      • 属性数据

        属性数据

      查看所有产品

      客户

      兴致很高的人工智能适用于3已知的公司。

      TensorFlight适用于2已知的公司。

      已知的伙伴

      苏黎世保险,QBE

      为什么他们购买

      不幸的是,野火影响社区远远超出美国西部,and managing that risk requires advanced models that help us truly understand wildfire risk at the individual property level. Zesty.ai’s model has outperformed our homegrown wildfire risk model.

      看到所有3引用

      TensorFlight没有提交他们的引用在他们的分析师简报

      工作TensorFlight吗?

      新闻与分析

      兴致很高的人工智能在我们的研究已经提到了吗4

      TensorFlight在我们的研究中并没有提及。

      专家集合

      Insurtech

      4126件

      公司和公司使用的技术来提高核心和辅助保险业务。公司在这个集合是创造新的产品架构,提高承保模式,加速索赔和创造更好的客户体验

      F

      Fintech

      8066件

      总部位于美国的公司

      Insurtech

      4255件

      公司和公司使用的技术来提高核心和辅助保险业务。公司在这个集合是创造新的产品架构,提高承保模式,加速索赔和创造更好的客户体验

      一个

      人工智能

      10654件

      这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。

      市场

      ESP排名位置供应商基于他们的资源和执行。

      兴致很高的人工智能是一个火灾风险分析的领导者

      火灾风险分析

      火灾风险分析市场重点利用数据分析,建模技术,和地理空间技术来分析火灾危险,预测火灾行为,评估特定领域的脆弱性。这些解决方案通常包含特性,比如实时监测、历史数据分析、天气预报和风险映射识别高危地区和优先考虑减排工作。他们也可能提供预测建模和仿真功能评估火灾的潜在影响和发展有效的应对计划。在火灾风险分析市场投资使组织和社区加强防范,减少森林火灾的影响,并保护生命,财产,和生态系统。

      TensorFlight野火风险分析是一个领袖

      火灾风险分析

      火灾风险分析市场重点利用数据分析,建模技术,和地理空间技术来分析火灾危险,预测火灾行为,评估特定领域的脆弱性。这些解决方案通常包含特性,比如实时监测、历史数据分析、天气预报和风险映射识别高危地区和优先考虑减排工作。他们也可能提供预测建模和仿真功能评估火灾的潜在影响和发展有效的应对计划。在火灾风险分析市场投资使组织和社区加强防范,减少森林火灾的影响,并保护生命,财产,和生态系统。

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