比较C3.aivsSparkCognition
客户评价的质量C3.ai使用以下成功的产品指标。
概述
C3.aiis 14 yrs old and is based in United States.
C3.ai(NYSE: AI) is an AI software provider that delivers the C3 AI Suite for developing, deploying, and operating large-scale AI, predictive analytics, and IoT applications at scale for any enterprise value chain in any industry. The core of the C3.ai offering is a model-driven AI architecture that enhances data science and application development. C3.ai’s pre-built applications, for a variety of industries, include predictive maintenance, fraud detection, supply network optimization, energy management, and anti-money laundering.
SparkCognition是10岁,总部设在美国。
SparkCognition构建人工智能解决方案应用在能源、石油和天然气、制造业、金融、航空航天、国防和安全。SparkCognition产品包括达尔文的自动建模,DeepArmor AI-built网络安全,SparkPredict,分析解决方案,和DeepLNP,自然语言处理的解决方案。
演示视频
产品
为什么C3.ai垮掉的一代SparkCognition
为什么SparkCognition垮掉的一代C3.ai
好处
- 增加资产的可用性
- 增加产量和收入
- 减少计划外停机和维护成本
- 捕获/收入贸易传播
- 市场份额和命中率
- 利润/收入增加
产品
C3 AI可靠性
识别跨系统异常,为运营商提供优先级警报,建议规范的行为,并支持跨企业的协作。C3 AI可靠性提高了生产的正常运行时间,降低维护成本,延长生命和提高设备操作安全。
客户
C3.ai适用于4已知的公司。
SparkCognition适用于2已知的公司。
已知的伙伴
科赫工业公司,美国空军
野村证券,Brevan Howard
为什么他们购买
C3.ai’s proven technology has demonstrated success across multiple industries with its AI based readiness application for predictive maintenance and logistics planning, making C3.ai an ideal partner to implement RSO’s vision to increase mission readiness...By partnering with C3.ai, RSO’s CBM+ Program Office will be able to accelerate scaling AI and ML capabilities across the Air Force enterprise, and combine data science with Air Force operational maintenance, to digitally transform how we maintain our global fleet.
我们很高兴能够提供SparkCognition技术,我们已经观察到人工智能行业的蓬勃发展。随着物联网技术的数量增加了近年来,收集和分析大量的数据可以提供宝贵的业务洞察力…日立高科技集团的数据科学家达尔文和我们将使用云服务来支持我们的客户解决问题,提高业务效率。
研究文章
2023年2月27日
谷歌在供应链:科技巨头谷歌云变成了一个全面的供应链解决方案
2023年2月14日,
与艾略特管理、右值,和第三点现在投资在Salesforce,资产出售,什么可能的收购方是谁?
专家集合
供应链与物流技术
3740件
公司提供技术解决方案,服务供应链与物流空间(如运输、库存管理、最后一英里,卡车)。
智能城市
3386件
独角兽——价值数十亿美元的公司
1214件
人工智能100
399件
市场
ESP排名位置供应商基于他们的资源和执行。
SparkCognition是油田资产管理的领导者
油田资产管理是指的过程监控、维护和优化使用的实物资产勘探、生产、运输石油和天然气。这包括设备、机械、管道和储存设施等基础设施。我们的目标是最大化效率,减少停机时间,保证安全性和法规遵从性。