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比较亚马逊网络服务vs2种人工智能

客户评价的质量亚马逊网络服务使用以下成功的产品指标。

概述

亚马逊网络服务标志

亚马逊网络服务是18岁和总部设在美国。

亚马逊网络服务(AWS)是一个业务单元在Amazon.com提供了一个基础设施平台企业云计算的形式。

2种AI的标志

2种AI是4岁,总部设在美国。

2种AI提供了机器学习操作(MLOps)平台。它使机器学习工程师管理数据和构建模型在实际的服务环境。公司原名SavviHub。它成立于2020年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

成立一年

演示视频

演示没有因为亚马逊网络服务没有声称他们的个人资料。

工作亚马逊网络服务吗?展示你的产品。

领导

Adam Selipsky(首席执行官)

看到所有5

Jaeman一(创始人、首席执行官)

看到所有4

阶段

孵化器和加速器

投资者

谷歌创业加速器:云,SpringCamp

看到所有5投资者

产品

信息不可用,因为亚马逊网络服务没有声称他们的个人资料。

工作亚马逊网络服务吗?声称你的资料通过提交分析师简报。通过提交就可以

显示你的主要竞争优势
突出你的差异化竞争优势
为什么客户评定你的产品
解释为什么客户选择你的产品和服务

工作亚马逊网络服务吗?

现在说你的资料。

为什么2种人工智能垮掉的一代亚马逊网络服务

  • AI /毫升产品等大云提供商的AWS Sagemaker创建依赖云。由于这种依赖性,它们需要复杂的DevOps技术像码头工人,起程拓殖云Kubernetes,编排,需要一个专门的团队后端&下文的团队。2“工作”对普通个人或团队。

好处

  • 增加开发人员的生产力,获得更快的从开发到生产的机器学习模型
  • 操作可伸缩性——开发和部署更大更模型与可伸缩的基础设施和管道
  • 操作成本降低,节省高达80%的云花混合云MLOps毫升和用一个专门的团队的工程师

产品

  • 2种运行

    2种运行工作负载是一个毫升发射器,使DS /毫升从业者推出可伸缩的培训,优化,和推理任务在任何云在几秒钟内。他们可以连接Git代码库,GPU的基础设施(本地或云),和数据源(比如S3或雪花)2与不同的硬件和集装箱毫升运行工作负载,数据集,hyperparameters只需几次点击或单个命令行。在2种运行的统一接口,运行的所有工作负载大的端到端毫升生命周期的一部分Jupyter笔记本,培训工作,hyperparameter优化和模型。

查看所有产品

客户

2种人工智能适用于3已知的公司。

已知的伙伴

为什么他们购买

2种人工智能没有提交他们的引用在他们的分析师简报

工作2种人工智能吗?

新闻与分析

亚马逊网络服务在我们的研究已经提到了吗7

2种人工智能在我们的研究中并没有提及。

专家集合

C

会议参展商

5302件

一个

人工智能

10657件

公司开发的人工智能解决方案,包括跨行业应用,特定于行业的产品,人工智能基础设施解决方案。

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