ThinkCyte
- 预测新兴趋势
- 看到竞争对手的剧本
- 茎精明的投资者
- 确定明天的挑战者
- 现货产业增长
- 杀了分析师的数据工作
ThinkCyte的产品视频
ThinkCyte的产品和优势
VisionSort-CT
VisionSort-CT是一种高速、高含量label-free GC分析和排序系统使用我们的专有技术生产的细胞治疗产品,包括CAR-T、干细胞等。产品可以定制和用于制造流程的各个步骤,包括质量控制、浓缩和净化。
专家集合包含ThinkCyte
专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。
ThinkCyte包含在8专家集合,包括人工智能。
人工智能
10656件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
再生医学
1818件
再生医学是指激活的过程中,替换工程或人类遗传物质再生,细胞、组织或器官恢复正常功能。它还包括生物工程组织用于体外测试(例如organ-on-a-chip、瀑样)。
医疗设备
8633件
公司发展医疗器械(每IMDRF的“医疗器械”的定义)。包括软件、lab-developed测试(LDTs)和组合产品。*列更新尽可能经常。
健康监测与诊断
2938件
帮助公司开发或提供产品评估、筛选、诊断、或监视一个人的健康/健康的状态。不包括公司只关注健身/运动性能
数字医疗
10530件
数字健康收藏品包括供应商开发软件、平台、传感器和机器人硬件,在医疗健康数据基础设施和tech-enabled服务。列表中不包括制药/生物制药、测序仪器,基因编辑和辅助技术。
生物制药技术
838件
最新的ThinkCyte新闻
2023年7月17日
2023年7月17日,ThinkCyte今天宣布了一项战略研究与分子医学研究所(FIMM-HiLIFE),芬兰赫尔辛基大学旨在促进白血病的理解和其治疗。研究合作利用ThinkCyte的新人工智能(AI)简况细胞鉴定和分类平台,VisionSort,与菲的世界著名biorepository注释白血病临床样本和技术在药物筛选,目的是发现新见解如何治疗白血病和其他血液恶性肿瘤。“血癌症是一个复杂、异构的疾病而治疗景观近年来先进,还有很多我们不知道,”卡罗琳·赫克曼说,研究主管菲。“通过结合ThinkCyte基于ai平台检测小说,疾病细胞形态学的变化与我们的策划组患者样本和研究专业知识,这种方法将使我们能够把这些疾病和干预策略在一个全新的、全面的方式。“菲主机芬兰血液生物,这是一个国家biorepository包含一组广泛的临床白血病样本系列的拍摄在不同时间点的疾病和治疗阶段(如在诊断、缓解和复发)。结合他们的技术、资源和专业知识,这些团体寻求描述如何在不同类型的血液癌症细胞形态学变化以及这些变化如何告知治疗选择、监测疾病进展,和援助的新药物靶点的识别。“我们非常兴奋的研究与菲姆合作,使用创新的方法和技术的全球领先者理解并最终产生有意义的影响患者的生命血液癌症,”珍妮说φ,ThinkCyte首席商务官。“我们将获得的见解从这个研究协作可以扩展到其他许多疾病和我们期待看到研发这种合作将开放的新途径。“以前的文章
ThinkCyte常见问题(FAQ)
ThinkCyte是何时成立的?
ThinkCyte成立于2016年。
ThinkCyte总部在哪里?
ThinkCyte总部位于工业路733号,圣卡洛斯。
ThinkCyte的最新一轮融资是什么?
ThinkCyte系列的最新一轮融资是B。
ThinkCyte筹集了多少钱?
ThinkCyte筹集了总计41.4美元。
ThinkCyte的投资者是谁?
ThinkCyte的投资者包括印度国家银行投资、伊藤忠科技企业,Sysmex, SPARX集团、三井住友信托投资和7。
ThinkCyte的竞争对手是谁?
ThinkCyte的竞争对手包括Cybo Partillion生物科学,Luminex CellChorus Biomage和7。
ThinkCyte提供什么产品?
ThinkCyte产品包括VisionSort-CT和1。
ThinkCyte的客户是谁?
的客户ThinkCyte包括Sysmex和中型生物技术。
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比较ThinkCyte竞争对手
Injeq正在开发一种智能旨在解决盲针穿刺。Injeq IQ-Tip脊椎穿刺针促进工作与音频报警提醒医生当脊髓液。
ImmunoMind提供了人工智能(AI)驱动的个性化immuno-oncology、自身免疫性疾病和药物发现。公司专注于识别复杂的细胞群在药物开发和制造所需的属性的细胞疗法。它成立于2018年,位于伯克利的加利福尼亚。
Partek提供分析软件和服务为生命科学研究和专门从事创新解决方案整合基因组学、大数据、云计算和移动。
BioTuring发达赫拉,RNA-Seq数据分析的程序,包括读一致性、量化转录丰度,和检测基因融合。
专门从事细胞学X-Zell提供医疗技术解决方案。它与数字融合多渠道疣状单细胞成像技术,使液体从身体微创诊断癌症。它成立于2014年,总部位于新加坡,新加坡。
视觉诊断提供负担得起的和准确的诊断在紧凑的平台设计用于在低容量设置合格的实验室。其专有的基于机器视觉技术提供的能力执行多个测试一个操作平台。
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