堆栈溢出

2023年6月21日

与90000年应对公司的年度调查,这里开发人员倾向于生成AI的辩论。Emilija Manevska /盖蒂图片社ChatGPT最大的让他声名鹊起的是聊天机器人代码的能力。被释放后不久,人们很快发现ChatGPT可以执行先进的编码任务,比如调试代码。堆栈溢出的2023开发人员调查调查了超过90000名开发人员收集行业的见解,包括对AI开发者感情。的90000个受访者中,70%的受访者使用人工智能工具开发过程或计划使用人工智能工具。只有29.4%的受访者表示,他们不使用它,他们不打算。先前的调查问题的见解还显示,开发人员学习代码更有可能比专业开发人员使用人工智能工具(82%相比70%)。这突显出ChatGPT价值包括编码,但不仅限于,因为专业开发人员仍然使用它。对人工智能个人感情而言,77%的受访者表示,他们有良好的或非常有利的立场使用人工智能工具作为开发工作流程的一部分。开发人员划定的顶级用例使用人工智能工具在他们的工作流程包括编写代码(83%)、调试和帮助(49%),记录代码(35%)、学习代码库(30%),测试代码(24%)。 Despite the positive sentiments and widespread implementation, many of the developers show hesitancy regarding the accuracy of these AI tools. Only 42% of the polled respondents trust the accuracy of the output while 31% are on the fence and 27% either somewhat distrust or highly distrust it. This distrust regarding results is likely rooted in the hallucinations that AI models are prone to. These hallucinations refer to the incorrect output or misinformation that AI models can generate at times. The consequences of these hallucinations can be as small as outputting an incorrect answer or significant enough to get OpenAI sued. To get the most out of AI assistance while still maintaining accuracy, it is best to have a human work in tangent with the AI. Artificial Intelligence