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Weaviate公司标志

Weaviate

weaviate.io

成立一年

2019年

阶段

B系列 |活着

总了

67.2美元

估值

0000美元

最后提出了

50美元 18天前|

马赛克的分数
马赛克评分是一种算法,私营企业的整体财务状况和市场潜力。

+ 110点在过去的30天

关于Weaviate

Weaviate开发和管理进行搜索引擎,允许用户将机器学习模型的规模。它提供了一个开源存储对象和向量和向量的搜索引擎允许矢量搜索结合结构化过滤的容错性和可扩展性进行数据库,所有通过GraphQL,休息,和各种语言的客户。这是以前称为半技术和2023年1月更名为Weaviate。Weaviate成立于2019年,总部设在阿姆斯特丹,荷兰。

总部的位置

Utrechtsestraat 28-1

阿姆斯特丹,1017 VN,

荷兰

Weaviate吗?

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专家集合包含Weaviate

专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。

Weaviate包含在1专家收集,包括人工智能

一个

人工智能

10622件

这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。

最新的Weaviate新闻

Weaviate: AI原生矢量数据库技术公司提出5000万美元

2023年4月26日

Weaviate。io -一个开发者的AI-native Weaviate矢量数据库——宣布了一项5000万美元的资金由指数企业参与的电池企业。Weaviate现有的投资者包括NEA,皮质,Zetta Venture Partners,荷兰国际集团(ING)合资企业也加入了这一轮。一轮融资将用于扩大Weaviate团队并加速其广受欢迎的开源数据库的发展和新Weaviate云服务来满足快速增长的人工智能应用程序开发市场。全球人工智能技术和服务上的支出预计将达到1540亿年的2023美元,根据IDC在3000亿年超过2026美元。和应用程序开发的浪潮将采用一种新型的数据,嵌入向量,AI-generated表示的文档,图片,客户、产品和其他对象。Weaviate AI-native矢量数据库的增长是至关重要的人工智能应用程序,包括生成的人工智能。,开发人员需要使用生成、存储、共享和搜索数百万甚至数十亿的向量——经常是在实时。Weaviate数据库为AI开发者简化矢量数据管理。AI-native基础设施的重要组成部分,它解决问题的产生,储存和搜索嵌入向量及其对应的对象。 AI-native vector database capabilities include: 1.) Extensible, built-in machine learning (ML) modules – Just load and search; Weaviate does the ML heavy lifting – any data type, any model, any use case. 2.) Richer vector search – Supports a variety of ML searches with the added benefit of being able to search vectors AND the source objects from which the vectors were generated. High performance – Sub-second search, scales to billions of objects, runs non-stop. Since raising its series A funding in early 2022, Weaviate has seen open source downloads surpass the 2 million mark. And Weaviate has also launched a new Weaviate Cloud Service, which gives developers the full power of the Weaviate database without any of the operational overhead. The Weaviate Cloud Service is available immediately and can be used for free for 14 days. In February, Weaviate introduced generative search support to make it easier for developers to meaningfully harness the power of large language models (LLM) like GPT-4 and their human-like ability to seemingly understand and respond to queries in natural language. KEY QUOTES: “The Weaviate vector database is used as core infrastructure in the emerging AI-native ecosystem. It allows users, from startups to enterprises, to create a new wave of applications ranging from custom-made search and recommendation systems to ChatGPT plugins.” Weaviate CEO and co-founder Bob van Luijt “Weaviate’s vector database and search engine provides a critical piece of infrastructure that’s helping to drive a massive AI platform shift. The pace of adoption across enterprises and AI-native startups alike developing multimodal search, recommendation, and generative applications with Weaviate is incredible. This is the best-in-class product for developers building with AI and we are thrilled to be partnering with them to help drive the next phase of growth.” Index Ventures partner Erin Price-Wright “With every major data-platform shift, we’ve seen the emergence of a new, underlying technology – and the explosion of generative AI is no different. Just as Elastic and MongoDB helped companies leverage non-tabular data, we believe Weaviate is poised to lead the revolution of vector databases, giving organizations critical tools to store, index and retrieve unstructured data through vector embeddings. We could not be more excited to partner with the Weaviate team and help the company refine its go-to-market program, particularly in the U.S.” Dharmesh Thakker, a general partner at Battery Ventures Trending on Pulse 2.0

Weaviate常见问题(FAQ)

  • Weaviate是何时成立的?

    Weaviate成立于2019年。

  • Weaviate总部在哪里?

    Weaviate总部位于Utrechtsestraat 28-1,阿姆斯特丹。

  • Weaviate的最新一轮融资是什么?

    Weaviate系列的最新一轮融资是B。

  • Weaviate筹集了多少钱?

    Weaviate筹集了总计67.2美元。

  • Weaviate的投资者是谁?

    Weaviate的投资者包括皮质企业,新企业Associates Zetta Venture Partners,荷兰国际集团企业,指数投资和6。

  • Weaviate的竞争对手是谁?

    Weaviate的竞争对手包括松果和7。

比较Weaviate竞争对手

松果标志
松果

松果是一个矢量数据库的公司。发展一个矢量数据库,它充当内存为AI-powered应用人工智能模型和基础设施组件。公司成立于2019年,总部设在圣马特奥市加州。

Qdrant标志
Qdrant

Qdrant提供了一个开源向量相似性搜索引擎。它部署作为API服务,提供搜索最近的高维向量。Qdrant、嵌入或神经网络编码器可以转化为应用程序匹配、搜索、推荐等等。公司成立于2021年,总部设在柏林,德国。

Milvus标志
Milvus

Milvus权力是一个开源的矢量数据库建立人工智能应用程序和向量相似性搜索。总部设在旧金山,加利福尼亚。

ZILLIZ标志
ZILLIZ

Zilliz提供了企业级向量为人工智能应用程序数据库。该公司构建数据库技术来帮助组织快速创建AI /毫升的应用程序,并打开非结构化数据的潜力。公司成立于2017年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

C
浓度

浓度是一个开源AI-native嵌入数据库。它组织经济可持续发展团队的人来管理工作,推动,和集成一个项目。浓度允许开发者添加状态和内存AI-enabled应用程序。开发人员使用浓度给llm可插入数据知识,事实,工具,防止幻觉。它成立于2022年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

Activeloop标志
Activeloop

Activeloop数据基础设施公司。它引入了一个深刻的学习平台,使更快的深度学习培训,充分混合云管理,全面跟踪和分析模型。它成立于2018年,总部位于山景城,加州。

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