2022年11月15日

SambaNova Systems是业内唯一一家提供人工智能(AI)、深度学习和基础模型的综合软件、硬件和解决方案平台的公司，该公司宣布了用于地震分析的计算机视觉功能，该过程用于识别油气矿床，为油气公司带来数十亿美元的潜在利润。SambaNova Systems首席执行官兼联合创始人Rodrigo Liang表示:“对于油气行业来说，这是一个关键时刻，因为运营商希望提高效率，实现价值最大化。正确预测油气聚集的位置既耗时又复杂，需要训练有素的专家分析数百平方公里的地理空间图像数据。预测的准确性是至关重要的，因为不正确的预测可能意味着失去机会和浪费资本投资。SambaNova Systems首席执行官兼联合创始人Rodrigo Liang表示:“对于油气行业来说，这是一个关键时刻，因为运营商希望提高效率，实现价值最大化。领先的石油和天然气公司正在利用计算机视觉模型在更短的时间内做出更准确的预测，从而从发现额外的资源储量中获得数十亿美元的潜在收益。”SambaNova Systems产品高级副总裁Marshall Choy表示:“目前可用的传统解决方案并不能处理复杂的人工智能工作负载，例如分析石油和天然气行业中数百km3的地质数据进行地震分析。SambaNova提供了全面的人工智能解决方案，可以处理用于地质研究和勘探的最大3D网络。”SambaNova对油气行业的好处:更准确的发现预测:深度学习计算机视觉模型可以将分析时间缩短10-15%。这种速度的提高使油气公司能够进行更多的分析和预测，创造更多的价值和机会。 Faster training of computer vision models: SambaNova accelerates the time-consuming model training process by reducing the labeled data required to train a model by 97.6%, while simultaneously resulting in more detailed 3D features that improve the accuracy of the analysis. Higher resolution seismic images — 5123 and beyond: The higher quality of 5123 resolution images enable seismic analysts to make more accurate predictions in less time, resulting in additional resource discovery.