Q-State生物科学
成立一年
2013年阶段
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31.22美元最后提出了
21.22美元 | 3年前缺失:Q-State生物科学的产品演示和案例研究
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集合包含Q-State生物科学专家
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Q-State生物科学中3专家集合,包括再生医学。
再生医学
1818件
再生医学是指激活的过程中,替换工程或人类遗传物质再生,细胞、组织或器官恢复正常功能。它还包括生物工程组织用于体外测试(例如organ-on-a-chip、瀑样)。
生物制药技术
5241件
公司参与研究、开发和商业化的化学或生物衍生& theranostic治疗药物。不包括维生素/补充剂,横/临床试验服务。
组学
1267件
公司参与了捕获、测序和/或分析基因组、转录组、蛋白质组学和/或代谢组学数据
最新的Q-State生物科学新闻
2022年11月9日
这项研究强调了十四的用例和影响分析的一些最受尊敬的和创新的公司,如Bionano基因组学、公司,Deepcell, Inc .,结构基因组学、Q-State生物科学,Inc .颞部,索菲娅遗传学、Illumina公司试剂盒,MolecularMatch, PierianDx, Inc .,但丁实验室Inc .)、微软基因组学、英特尔基因组学、和西门子Healthineers。报告预测广泛采用人工智能将为所有利益相关者创造巨大的增长机会基因组学在全球市场。公私合作的医疗系统,包括研究和学术实验室诊断实验室/公司oem(测序工具、工作流)、大学、医院、和技术公司,将加速研发创造遗传疾病的诊断和治疗,以及旗舰基因组参考数据,带来新一代诊断技术突破,最终将精密医学引入到常规护理途径。临床基因组学恢复意义在大流行期间与mRNA COVID-19疫苗的发展,和非侵入性的几个家庭测试工具;近年来前所未有的壮举。基因组学将采取中心舞台,大型基因组测序和研究将不断创建数据的新疗法。人工智能(AI)和它的学科机器学习(毫升)和深度学习(DL)被用于临床诊断生物标记物的发现,消费者point-of-care-tests,解读服务。AI算法将提取、分析和解释来自深表型信息诊断平台(临床基因组工作流:下一代测序、全基因组测序,实时PCR),微阵列,病理学成像平台,基因测试平台,multi-omics和微流体平台,电子医疗纪录和其他即时测试。AI-integrated软件样本管理技术将提供工作流效率、可伸缩性、自动化和简化端到端平台操作。基于ai分散的解决方案将进一步发展,以满足需要直观的,负担得起的和准确的测试。 Finally, the informatics and interpretive services will create clinical insights interpretation for actionable diagnosis. DNA sequencing interpretation of exomes and genomes, medical interpretation, and so on, will be based on expert-curated knowledge bases and automated tools. The study offers insight into the industry environment of clinical genomics and AI, its value proposition, and applications and examines the participation of top technology companies in clinical genomics and the business opportunities created for all stakeholders. The vendor spotlight section highlights value proposition and SWOT analysis of Ultima Genomics, Inc., Prenetics Global and DNAnexus and concludes with key growth opportunities. Key Topics Covered: The Strategic Imperative
Q-State生物科学常见问题(FAQ)
Q-State生物科学是何时成立的?
Q-State生物科学成立于2013年。
Q-State生物科学的总部在哪里?
Q-State生物科学的总部位于悉尼街179号,剑桥。
Q-State生物科学的最新一轮融资是什么?
Q-State生物科学的最新一轮融资系列B。
Q-State生物科学筹集了多少钱?
Q-State生物科学筹集了总计31.22美元。
Q-State生物科学的投资者是谁?
Q-State生物科学的投资者包括小企业创新研究奖。
Q-State生物科学的竞争对手是谁?
Q-State生物科学的竞争对手包括PierianDx和7。
竞争对手比较Q-State生物科学
颜色的民主化对遗传信息的访问。颜色测试physician-ordered附带免费为客户具备医师资格认证的遗传咨询和卫生保健提供者。30-gene颜色测试分析基因与一些最常见的遗传性癌症密切相关:乳腺癌、大肠癌、黑色素瘤、卵巢癌、胰腺癌、前列腺癌、胃癌、和子宫癌症。
代数余子式精密医学基因组学桥梁差距通过建立诊断工具来匹配正确的病人在正确的时间正确的治疗。代数余子式提供了预测免疫建模,利用RNA数据和机器学习相结合的生物信号,为新创建多维生物标志物诊断改善患者的结果。
Caris提供了人工智能集成评估脱氧核糖核酸分子科学技术,核糖核酸,蛋白质揭示分子蓝图,允许医生和癌症患者个性化治疗决策。它还研发的分子分析血液和组织。公司成立于2008年,位于欧文德克萨斯州。
人类长寿是人类基因型和表型的构建一个全面的数据库为基础的各种商业化的机会帮助解决老龄化带来的疾病和人类生物下降。该公司正在开发和应用大规模计算和机器学习发现从这个数据来生成个性化健康见解。它的目标是延长人类生命健康的影响人类健康和转化医学的实践。人类长寿成立于2013年,总部设在圣地亚哥,加利福尼亚。
核糖核酸诊断分子诊断公司开发诊断工具协助癌症化疗的管理。公司的第一个产品,RNA干扰试验(RDA),是一个测试,帮助肿瘤学家评估癌症化疗的有效性。RDA可以确定化疗是否有效地工作在个别病人早期治疗从而指导临床决策。
xCures健康科技公司,创造了一个人工智能,expert-supported永久从所有病人临床试验平台,不断学习,在所有治疗,所有的时间。它提供病人和他们的医生,个性化的治疗方案,促进访问通过报销、临床试验和扩大提供支持。
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