问生物
问生物没有声称他们的资料。
Q Bio的竞争对手中已经有1家获得了他们的专利
以下是竞争对手赢得客户的原因。
证据差距”，帮助护理点的研究人员和医生使用真实世界的数据回答以前无法回答的临床问题，为不同患者群体提供更强大的研究和个性化护理。使用Atropos，医生可以在正常的工作流程中提交问题。不到两天之后，他们就会收到方法上透明的真实世界证据(RWE)形式的答案，这些答案来自数百万个匿名的过去患者就诊记录。研究人员还可以从这种随需应变的证据中受益，以加速研究工作，推动出版物和指南的制定。Atropos和Syntegra的合作将通过扩展可查询数据，包括Syntegra庞大的、超真实的合成数据集，为更多临床问题提供答案。Syntegra以医疗保健数据民主化和加速创新为使命，使用突破性的机器学习方法创建了这些超逼真的合成数据集，该方法可以学习数据中的潜在趋势。这大大扩大了现实世界数据的使用和价值，消除了与隐私相关的障碍，并增加了数据，以填补通常代表性不足的人群的覆盖缺口。反过来，这允许使用更有代表性和更现实的数据集来推动Atropos的研究。“为患者护理提供信息的真实世界数据的范围正在爆炸式增长，我们认为合成数据在证据生态系统中发挥着关键作用，
我们与Syntegra的合作还将为临床研究界提供经验评估合成数据与其他未识别患者数据在关键研究和护理点问题上的适当性的能力，最终为个性化患者护理提供更多的证据和见解。
Q Bio的顶级替代品
与Q Bio竞争?
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没有所谓的付费游戏。
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比较Q Bio和竞争对手
Syntegra采用机器学习模型来实现对隐私保护的医疗保健数据的低负担访问。其结果是人工智能支持的合成数据，有可能加速患者治疗方法的开发，并通过使数据易于共享而不损害患者隐私来改善患者护理。该公司的合成数据是基于医疗保健模式的数据统计模式构建的，服务于一系列利益相关者，包括大型卫生系统、生命科学公司、支付方、数据科学家和临床研究组织。
novdiscovery (Nova)是一家使用临床试验模拟技术预测药物疗效并优化临床试验开发的健康科技公司。Nova结合了疾病和药物的数学模型和人工智能，在虚拟患者群体中进行模拟临床试验。临床试验模拟平台jinkoto帮助生物制药公司降低开发成本，加快开发速度，更快地将药物推向市场。
My Intelligent Machines是一个平台即服务，帮助生物学家使用人工智能分析基因组数据。该平台找到适当的算法来分析用户的数据，并根据其分析方法生成文本。
GNS是一家健康科技公司，使用因果AI和模拟技术来发现和验证药物靶点，模拟临床试验。GNS的专利人工智能从多组学和现实数据中发现了新的见解，可以发现和优先考虑生物靶标，并对可能对治疗有反应的患者进行更有效的临床试验。Gemini数字双胞胎模型横跨肿瘤学、自身免疫疾病和神经病学，能够在个体患者水平上模拟疾病进展和药物反应，以模拟不同患者队列的临床试验。GNS Healthcare成立于2000年，总部位于马萨诸塞州的萨默维尔。
Virtonomy正在为医疗设备开发人员创建一个网络平台，利用虚拟患者进行数据驱动的临床试验，从而缩短生命必需的医疗设备的上市时间，加速医疗创新，并显著降低成本。
Unlearn创建了一个机器学习(ML)平台，用于创建具有数字双胞胎的智能控制臂。Unlearn正与生物制药公司和监管机构密切合作，以确保其方法符合科学和监管标准。
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