Pensa系统
成立一年
2016年阶段
一个系列 |活着总了
28.88美元最后提出了
11美元 | 2年前马赛克的分数
马赛克评分是一种算法,私营企业的整体财务状况和市场潜力。
+ 110点在过去的30天
Pensa系统的产品视频
包含Pensa esp系统
ESP矩阵利用数据和分析识别和了解排名领先的公司在一个给定的技术格局。
公司在这个市场销售技术跟踪店内货架条件,关注planogram和销售合规和库存水平。
Pensa系统命名为佼佼者中11个其他公司,包括对外关系署,一扇门,交响乐RetailAI。
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Pensa系统的产品和优势
架子上的性能
标准银团货架数据包提供持续的监控产品上架的可用性和货架份额,确定缺货问题,改善planogram合规,营销效率的措施。
研究包含Pensa系统
获得CB的数据驱动的专家分析见解信息部。德赢体育vwin官方网站
德赢体育vwin官方网站CB见解情报分析家提到Pensa系统6 德赢体育vwin官方网站CB见解研究简报,最近在2022年11月23日。
2022年11月23日
市场趋势报告:需求预测和库存优化品牌和零售商2022年10月3日,
13个科技帮助零售企业不受经济衰退影响的解决方案2021年7月21日报告
未来的存储:2030年零售会是什么样子2020年7月7日
从消毒机器人虚拟采样,科技如何重塑超市2020年4月16日
这5个创业公司想把库存管理2020年4月9日
市场地图:50 +创业促进零售商店的效率和生产率集合包含Pensa专家系统
专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。
Pensa系统包含在9专家集合,包括数字医疗。
数字医疗
8838件
创业公司重建医疗服务是如何实现的
存储管理技术(店内零售科技)
2085件
创业计划与零售商合作,提高实体零售商店业务。
供应链与物流技术
4016件
公司提供技术解决方案,服务供应链与物流空间(如运输、库存管理、最后一英里,卡车)。
智能城市
3318件
杂货零售科技
640件
初创公司提供B2B解决食品企业改善他们的存储和omni-channel性能。包括客户分析平台,店内的机器人,预测库存管理系统,在线零售商和消费品零售商实施,等等。
市场调查和消费者的见解
712件
这个集合是由公司利用科技更好地识别新兴趋势,提高产品开发。它还包括公司帮助品牌和零售商进行市场调研,了解目标顾客,喜欢他们的喜好,习惯,和行为。
Pensa系统专利
Pensa系统提交了7项专利。
3最受欢迎的专利主题包括:
- 人工智能
- 人工神经网络
- 机器学习
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
11/28/2020 |
4/26/2022 |
人工神经网络、机器学习、人工智能、知识表示、对象识别和分类 |
格兰特 |
申请日 |
11/28/2020 |
---|---|
授予日期 |
4/26/2022 |
标题 |
|
相关的话题 |
人工神经网络、机器学习、人工智能、知识表示、对象识别和分类 |
状态 |
格兰特 |
最新的Pensa系统新闻
2022年12月31日
Pensa系统,美国自动零售货架情报提供者,公布了新的零售货架装饰带优化解决方案包装消费品(CPG)品牌。据说新的零售货架装饰带优化解决方案来提高品牌知名度和销售以及收入增长通过数据驱动的装饰带弹性分析。Pensa系统完全自动化货架智能解决方案[…]
Pensa系统常见问题(FAQ)
Pensa系统是什么时候建立的?
Pensa系统成立于2016年。
Pensa系统的总部在哪里?
Pensa系统总部位于4704东凯萨查维斯街,奥斯汀。
Pensa系统的最新一轮融资是什么?
Pensa系列的最新一轮融资是一个系统。
Pensa系统筹集了多少钱?
Pensa系统筹集了总计28.88美元。
Pensa系统的投资者是谁?
投资者Pensa系统包括ATX Venture Partners,圆K公司,薪水保护计划,工厂ZX公司、资本和9。
Pensa系统的竞争对手是谁?
竞争对手Pensa系统包括Youhualin,影响分析,GreenBytes,面条。ai,零售,Trax,伊零售、TotalCtrl,美味的数据,Eversight和52。
Pensa系统提供什么产品?
Pensa系统产品包括架子上的表现和2。
Pensa系统的客户是谁?
客户Pensa系统包括循环K和隆德和深空。
比较Pensa系统竞争对手
对外关系署提供了一个集成的零售和供应链计划系统。公司提供的平台需求规划、营销、供应链、零售业务和更多。它在全球零售企业。该公司被正式称为对外关系署的解决方案。它成立于2005年,总部设在赫尔辛基。
架引擎提供一个预测引擎,建议所需要的食品/食品零售商管理库存。公司使用机器学习和专有,预测模型来生成准确的预测订单易腐品的零售商店消除食物浪费。架引擎提供其服务食品和食品零售商。公司成立于2015年,总部设在西雅图,华盛顿。
是一个科技公司,重新开发AI-powered解决方案来优化关键功能在新鲜食品,包括订货、库存、销售和操作。重新减少食物浪费,提高合作伙伴的盈利能力,更新鲜,更健康的食物更容易。重新提供杂货商在美国。公司成立于2017年,总部设在旧金山,加利福尼亚。
交响乐RetailAI是一个全球性提供者的人工Intelligence-enabled决策平台,解决方案和以客户为中心的观点,推动验证增长对于零售商和CPG制造商来说,从客户情报个性化营销,商品类别管理,供应链和零售业务。
焦系统为零售商提供解决方案,提高库存管理,减少缺货,增强顾客体验,优化收银柜台。焦的解决方案包括设备商店利用机器学习和计算机视觉技术。公司成立于2015年,位于伯林盖姆加州。
Simbe机器人给零售商以可见的状态通过统计商品的商店,一个自治shelf-auditing和分析解决方案,结合人工智能、计算机视觉、和深度分析实时扫描和分析零售商的货架上。Simbe边缘能够处理这些数据并在云中,每天多次通过API提供最新的见解。
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