英伟达
成立一年
1993阶段
管- iv |上市总了
12.6美元市值
406.54 b股票价格
163.27收入
0000美元缺失:英伟达的产品演示和案例研究
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包含NVIDIA的研究
从CB Insights Intelligence Unit获得数据驱动的专家分析德赢体育vwin官方网站。
德赢体育vwin官方网站CB Insights情报分析师曾在8份德赢体育vwin官方网站CB Insights研究简报,最近在2022年9月14日.
2022年9月14日
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塑造自动驾驶未来的伙伴关系2021年4月29日
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40多家公司致力于自动驾驶汽车2020年8月5日
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塑造自动驾驶未来的伙伴关系专家集合包含NVIDIA
专家集合是由分析师策划的列表,突出了您需要了解的最重要的技术领域的公司。
NVIDIA也包括在内8专家收藏,包括汽车和移动技术.
汽车和移动技术
1146件
初创公司正在构建下一代移动生态系统,利用技术提高车辆的连通性、安全性、便捷性和效率。包括ADAS和自动驾驶、联网车辆、车队远程信息处理、V2V/V2X和车辆网络安全等技术。
《财富》500强投资者名单
590件
这是2019年财富500强公司名单上的投资者集合。所有CB德赢体育vwin官方网站 Insights的积极投资部门的财富500强公司都包括在内。
会议参展商
6062件
将在2018年消费电子展上展出的公司
游戏
5144件
游戏公司被定义为为PC、主机、手机和/或AR/VR视频游戏市场开发技术的公司。
边缘计算领域
456件
边缘计算公司除了在网络的最远端提供数据处理和存储之外,还促进了工作负载部署。这些边缘计算公司的范围从边缘的数据中心到旨在协调边缘部署的工作负载管理工具
半导体、芯片和先进电子产品
6154件
这些公司从微处理器到闪存,专门用于量子计算和人工智能的集成电路到用于显示器的OLED,从大规模生产晶圆厂到电路设计公司,以及介于这两者之间的一切。
英伟达专利
NVIDIA已经申请了一项专利。
最受欢迎的3个专利主题包括:
- 人工神经网络
- 人工智能
- 机器学习
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
12/20/2019 |
11/8/2022 |
人工神经网络,机器学习,分类算法,图像处理,人工智能 |
格兰特 |
申请日 |
12/20/2019 |
---|---|
授予日期 |
11/8/2022 |
标题 |
|
相关的话题 |
人工神经网络,机器学习,分类算法,图像处理,人工智能 |
状态 |
格兰特 |
最新的英伟达新闻
2022年11月13日
SlashdotNVIDIA安全团队:如果我们停止使用C会怎样?-本周Adacore博客分享了一个关于NVIDIA安全团队的故事:像我们行业中许多其他安全导向的团队一样,他们正在寻找一个可衡量的答案来应对日益恶劣的网络安全环境,并开始质疑他们的软件开发和验证策略。测试安全性几乎是不可能的. ...
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英伟达排名
英伟达常见问题(FAQ)
英伟达是什么时候成立的?
NVIDIA成立于1993年。
NVIDIA的总部在哪里?
英伟达的总部位于圣塔克拉拉圣托马斯高速公路2788号。
英伟达的最新一轮融资是什么?
英伟达的最新一轮融资是PIPE - IV。
NVIDIA筹集了多少资金?
英伟达总共筹集了1260万美元。
英伟达的投资者是谁?
英伟达的投资者包括伍德斯托克、CIBC世界市场、Alpine Woods Investments、Citron Research、软银集团等6家公司。
英伟达的竞争对手是谁?
NVIDIA的竞争对手包括SiMa。ai、Mobileye、Neureality、Graphcore、ArchiTek、Tier IV、Cornami、Natural Intelligence、Mindtech、Rain Neuromorphics等33家公司。
将NVIDIA与竞争对手进行比较
Mythic开发了一个本地人工智能平台,包括硬件和软件,将设备变成安全的智能助手。Mythic利用本地人工智能,使消费电子产品、可穿戴设备和安全和监控制造商能够提供消费者所需的集成和隐私。最初的目标市场包括智能家居、动作相机、医疗保健系统、商用和家用的安全和监控以及工业应用的无人机。
![硬砂岩标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1362920095584948225/3Ly_TvCm_normal.jpg)
Blaize提供变革性的解决方案,从边缘到核心的数据收集和处理都能优化AI,专注于汽车、智能视觉和企业计算市场。
![SambaNova系统标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1569361532491862016/SZAQsVUE_normal.jpg)
SambaNova Systems是一个软件定义的分析平台,它为ML训练、推理和分析模型提供了最佳性能。
![波浪计算标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/923759278757888000/g70k-etL_normal.jpg)
Wave Computing为基于数据中心的训练开发了一种高速机器学习解决方案,每个公司提供高达神经网络训练性能的1000倍。Wave的新计算设备利用了该公司的专利数据流架构,消除了对中央处理单元(CPU)或图形处理单元(GPU)的需求,消除了传统深度学习解决方案中典型的性能和可伸缩性瓶颈。
Vathys是一家人工智能公司,它生产的深度学习芯片据说比竞争对手快10倍。计算占芯片功耗的8%。剩下的就是数据移动。通过处理数据移动,Vathys创造了一种比竞争对手快10倍的处理器。
![Cerebras系统标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1334540469582303232/emfdgIPB_normal.jpg)
Cerebras是一家致力于加速深度学习的计算机系统公司。晶圆级引擎(WSE)是深度学习系统Cerebras CS-1的核心。WSE提供更多的计算、内存和更多的通信带宽。这使得人工智能研究能够高速和大规模进行。
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