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我的智能机器公司的标志

我的智能机器

mims.ai

成立一年

2016年

阶段

一个系列 |活着

总了

6.67美元

最后提出了

3.99美元 | 2年前

关于我的智能机器

我的智能机器是平台即服务帮助生物学家使用人工智能分析基因组数据。这个平台找到合适的算法来分析用户的数据并生成文本的分析方法。

总部的位置

51路易斯塔里夫街西Office 101

蒙特利尔,魁北克H2X 1 x2,

加拿大

438-375-1269

我的智能机器的产品视频

esp包含我的智能机器

ESP矩阵利用数据和分析识别和了解排名领先的公司在一个给定的技术格局。

执行力量➡ 市场力量➡ 领袖 高飞的人 佼佼者 挑战者号
医疗/卫生保健提供者的技术

公司在这个市场降低临床试验的成本通过模拟病人组和测试药物对生物体的模拟版本。合成数据供应商使用真正的病人记录创建“假”的数据是不可辨认,但仍然有用的预测能力对药物发现,临床试验和治疗决策。

我的智能机器命名为8其他公司之间的佼佼者,包括GNS医疗,双胞胎健康,问生物

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确保你的公司和产品准确地代表在我们的平台上。

我的智能机器的产品和优势

    SaaS平台

    独立平台包括访问16000名患者队列,科学文献的见解和上面提到的3个解决方案:PopSeg,目标,在肿瘤学和immuno-oncology Biomark。

包含我的智能机器的研究

获得CB的数据驱动的专家分析见解信息部。德赢体育vwin官方网站

德赢体育vwin官方网站CB见解情报分析家提到我的智能机器1 德赢体育vwin官方网站CB见解研究短暂,最近在2022年10月26日,

专家集合包含我的智能机器

专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。

我的智能机器中8专家集合,包括临床试验技术

C

临床试验技术

366件

公司开发的产品和服务来简化药物研发,药物发现、临床前测试和临床试验。

一个

人工智能

9561件

这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。

O

组学

1267件

公司参与了捕获、测序和/或分析基因组、转录组、蛋白质组学和/或代谢组学数据

D

数字医疗

13056件

技术、平台和系统,吸引消费者的生活方式,健康或健康相关的目的;捕获、存储或传输卫生数据;和/或支持生命科学和临床操作。(硬币、DTA、HealthXL & NODE.Health)

C

临床试验技术市场地图

108件

这CB见解德赢体育vwin官方网站科技市场地图强调100 +临床试验解决8的科技公司独特的技术重点,制药公司和横的脸。

B

生物制药技术

326件

最新的我的智能机器新闻

我的智能机器发射强大的新软件在肿瘤药物开发

2022年6月5日

分享我的智能机器(mim)——的领导者利用系统生物学,生物信息学,人工智能推出一个产品将改变公司在肿瘤临床试验准备。使用一个复杂的系统生物学和机器学习平台专门为他们建造的,生命科学家现在能够预测反应好的新疗法多轻松更高的性能比其他可用的方法。此外,他们可以在一天内完成一个月的工作,成果在十分之一的生物信息学和数据科学咨询服务的成本。mim项目的软件解决方案在肿瘤患者使用表达式的数据从16000年200多个癌症类型和能够提供关键的见解药物的作用机制和药物协同作用在个别病人的上下文中。“作为一名生物学家,我总是梦想成为更多的自治在我的研究中涉及下一代测序;探索我的想法和见解的能力没有成本,时间,和依赖他人来帮助我处理和分析自己的数据,”莎拉说詹娜,mim项目的联合创始人兼首席执行官。“mim项目,生命科学家现在可以独立地利用系统生物学,人工智能,和自己的深刻的人类知识和经验在癌症生物学推动创新和药物发现的边界。“mim肿瘤研究产品提供科学见解支持战略决策指示优先级处于临床前阶段。它使研究人员能够增加II和III期临床试验的成功率;探索新的有效的综合治疗;早期,加快高附加值的生物标志物来加速同伴测试开发。 Related Posts MIMs’ platform integrates the company’s MIMsight Knowledge Base—which combines billions of data points and other information extracted from scientific literature, public databases, multi-omic and clinical patient data—and MIMs’ proprietary GI2 algorithm, which infers genetic interactions within patient tumors and immune systems. The platform creates vivid human cartographies of individual patients, which deliver previously unimagined levels of precise insight used to classify patients into subgroups, identify their molecular and clinical characteristics, predict their response to new therapies, and identify powerful therapeutic targets and biomarkers. Jenna continues, laughing. “Six years ago, when we explained to people what we were building our platform to do, they called it science fiction! Today, these same people are buying annual licenses.” My Intelligent Machines will be in Chicago this week, at the American Society of Clinical Oncology (ASCO) Meeting and invites people to stop by Booth IH20 to learn more about this exciting new approach. To celebrate the product launch, and being back at ASCO in-person, MIMs is offering special promotional pricing, with a 30-percent discount on its Lite and Plus SaaS platform packages. The company also encourages those interested in a free 30-day trial to contact them directly.

我的智能机器常见问题(FAQ)

  • 我的智能机器是何时成立的?

    我的智能机器成立于2016年。

  • 我的智能机器的总部在哪里?

    我的智能机器的总部位于51路易斯塔里夫街西,蒙特利尔。

  • 我的智能机器的最新一轮融资是什么?

    我的智能机器的最新一轮融资系列是一个。

  • 我的智能机器筹集了多少钱?

    我的智能机器筹集了总计6.67美元。

  • 智能机器的投资者是谁?

    我的智能机器的投资者包括盎魁北克Medteq,德斯贾丁斯资本,真正的冒险,喜剧冒险和6。

  • 我的智能机器的竞争对手是谁?

    竞争对手的智能机器包括七个桥梁和8。

  • 我的智能机器提供什么产品?

    我的智能机器的产品包括SaaS平台和4。

  • 我的智能机器的客户是谁?

    我的客户智能机器包括生物制药:PharmaEngine公司和研究所的麦吉尔大学健康中心。

我的智能机器的竞争对手相比较

Standigm标志
Standigm

Standigm是一个基于人工智能和系统启动,旨在加速药物发现过程。Standigm开发计算机建模技术,学习医学和生物信息和预测提前制药学的作用机理。这项技术可以提高制药开发过程通过定制应用程序之前的专才,药品想出可能的组合,优化选择的候选人并为临床试验参与者。

Atomwise标志
Atomwise

Atomwise利用深度学习神经网络来帮助发现新的药物。Atomwise达到结果新药发现,绑定关联预测和毒性检测。Atomwise预测药物的制药公司,初创企业和研究机构。目前使用计算机药物设计对COVID设计药物。

GNS医疗标志
GNS医疗

GNS是健康科技公司使用因果AI和仿真技术来发现和验证的药物靶点,模拟临床试验。GNS的专利从multi-omics AI揭示新的见解和真实的数据来发现和优先考虑生物目标,和更有效的临床试验的患者可能对治疗。双子座数字双模型在肿瘤、自身免疫性疾病、神经病学启用模拟个别患者疾病进展和药物反应的水平来模拟临床试验在不同患者群体。GNS医疗成立于2000年,位于萨默维尔市,马萨诸塞州。

咏叹调药品标识
咏叹调制药

咏叹调制药是一个preclinical-stage制药公司发现和发展新型小分子治疗复杂和难以治愈的疾病

insitro标志
insitro

insitro是一种数据驱动的药物发现和开发的公司,利用机器学习和高通量生物转化的方式创建药物帮助病人。

Cyclica标志
Cyclica

Cyclica提供人工智能(AI)和计算生物物理学为基础的药物发现过程。它基于结构和人工智能(AI)增强药物发现平台包括多靶向配体设计和多目标药物设计,和配体表达非目标分析、系统生物学的联系,和结构药物基因组学的见解。公司成立于2013年,总部设在多伦多,加拿大。

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