搜索公司,投资者……
Lunit公司标志

Lunit

lunit.io

成立一年

2013年

阶段

首次公开募股 |上市

总了

135.87美元

上市日期

7/21/2022

市值

0.36 b

股票价格

44.94

关于Lunit

Lunit是医学人工智能(AI)软件公司。Lunit人工智能解决方案帮助发现癌症和预测癌症治疗反应在正确的成本找到正确的诊断和正确的治疗患者。它成立于2013年,总部设在首尔,韩国。

总部的位置

27岁的15 f Teheran-ro 2-gil江南区

首尔,< !-- -->06241年,

韩国

Lunit< !-- -->的产品视频

与< !-- -->Lunit< !-- -->吗?

确保你的公司和产品准确地代表在我们的平台上。

Lunit< !-- -->的产品和优势

    Lunit洞察力套件

    Lunit INSIGHT套件,Lunit的放射学的人工智能解决方案,主要由3 AI癌症筛查和诊断的解决方案:Lunit洞察力CXR(胸部x光图像分析),Lunit洞察力MMG(乳房x光检查分析),和Lunit洞察力印度生物技术部(数字乳房tomosynthesis图像分析;即将推出)。最成熟的产品在series-Lunit CXR和Lunit洞见MMG-provide AI-powered检测可疑的胸部异常的病变与乳腺癌96 - 99%的准确率。Lunit洞察力印度生物技术部,最新的产品发布在我们的放射学套件,旨在加速阅读通过识别三维切片图像显示疑似乳腺癌病变在多个层的图像。

研究包含Lunit

获得CB的数据驱动的专家分析见解信息部。德赢体育vwin官方网站

德赢体育vwin官方网站情报分析家提到Lunit CB见解4 德赢体育vwin官方网站CB见解研究简报,最近在2022年12月7日< !-- -->。

专家集合包含Lunit

专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。

Lunit包含在10专家集合,包括人工智能

一个

人工智能

10622件

这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。

D

数字健康150

450件

2019年代的最有前途的数字医疗公司改变医疗保健行业

医疗设备

11963件

公司发展医疗器械(每IMDRF的“医疗器械”的定义)。包括软件、lab-developed测试(LDTs)和组合产品。*列更新尽可能经常。

C

癌症

3605件

公司研究、开发或提供产品和服务,帮助筛查、预防、诊断、管理和治疗癌症。

D

数字化医院

198件

创业公司重建医疗服务是如何实现的

D

数字医疗

10069件

数字健康收藏品包括供应商开发软件、平台、传感器和机器人硬件,在医疗健康数据基础设施和tech-enabled服务。列表中不包括制药/生物制药公司和开发人员和辅助技术。

Lunit< !-- -->专利

Lunit提起了53个专利。

3最受欢迎的专利主题包括:

  • 机器学习
  • 人工神经网络
  • 人工智能
专利图

申请日

授予日期

标题

相关的话题

状态

11/25/2019

4/18/2023

人工神经网络、机器学习、图像算法,人工智能、分类算法

格兰特

申请日

11/25/2019

授予日期

4/18/2023

标题

相关的话题

人工神经网络、机器学习、图像算法,人工智能、分类算法

状态

格兰特

最新的< !-- -->Lunit< !-- -->新闻

< ![CDATA[籼稻实验室和数字病理AI Lunit形成战略联盟工作流]]>

2023年5月2日

使临床有效性通过完全的互操作性和集成数字病理解决方案2023年4月27日籼稻实验室和Lunit,宣布了一项协议,提供完全籼稻实验室之间的互操作解决方案光环美联社®映像管理软件平台和AI病理学的Lunit套件产品。合并后的解决方案已经在使用Guardant健康,一家领先的精密肿瘤学的公司。“利用数字病理和人工智能的力量来改善组织的研究和病人护理的核心是我们的使命,”史蒂文Hashagen说,籼稻实验室的创始人兼首席执行官。“这有价值的合作使我们能够无缝集成Lunit AI的病理学的解决方案,包括Lunit PD-L1范围为非小细胞肺癌(NSCLC)光环,我们CE-IVD注册临床影像管理平台”。Brandon Suh, CEO of Lunit said, "The partnership with Indica Labs, a market leader in digital pathology, with interoperable workflow integration, will enable pathologists and labs to deliver faster, more accurate, and more reproducible answers using Lunit’s AI solutions." Lunit SCOPE PD-L1 NSCLC is a CE-marked AI solution for detecting and analyzing PD-L1 TPS, a cancer biomarker. The solution may assist pathologists by minimizing interpretation variability and allowing better prediction of treatment outcomes for NSCLC patients, as demonstrated in study findings published in the European Journal of Cancer. Indica Labs developed the HALO AP platform specifically to meet the needs of anatomic pathology labs worldwide. The CE-IVD certified HALO AP platform supports a wide range of tissue-based workflows, including primary diagnosis, secondary consults, clinical trials, synoptic reporting, quantitative analytics and AI. One of the key advantages of HALO AP is the seamless integration of AI solutions into the workflow, whether developed by Indica Labs or third parties. To simplify integration, a HALO AP software development kit (SDK) is available to all algorithm developers. With HALO AP, users can utilize algorithms in an automated, stepwise workflow that can be locked, secured and audited to prevent tampering or misuse. Lunit SCOPE PD-L1 NSCLC can be activated in the HALO AP user interface. Analysis progress, all results and visual markup images can be reviewed in HALO AP, so users never have to leave the viewer or shift between systems. With HALO AP’s built-in workflow management tools, an algorithm can automatically run upon slide intake so that the results are ready for the pathologist to review the case. By integrating Lunit’s powerful AI solutions into HALO AP, pathologists and researchers can benefit from the combined capabilities of both platforms, providing them with advanced tools to help them make more informed decisions.

Lunit< !-- -->常见问题(FAQ)

  • Lunit是何时成立的?

    Lunit成立于2013年。

  • Lunit总部在哪里?

    Lunit总部位于15 f, 27日Teheran-ro 2-gil,首尔。

  • Lunit的最新一轮融资是什么?

    Lunit的最新一轮融资是上市。

  • Lunit筹集了多少钱?

    Lunit筹集了总计135.87美元。

  • Lunit的投资者是谁?

    Lunit的投资者包括Tybourne资本管理、BrightEdge Casdin首都NSG Ventures HealthQuest资本和18。

  • Lunit的竞争对手是谁?

    Lunit的竞争对手包括Coreline柔软,Ibex医学分析,EnvisionIt深AI, DocPanel, Oxipit, PaxeraHealth,颞部,CONNECTEVE, Owkin Qure。人工智能和22。

  • Lunit提供什么产品?

    Lunit产品包括Lunit洞察力套房和1。

  • Lunit的客户是谁?

    Lunit的客户包括利兹大学医院。

比较Lunit竞争对手

Qure.aiLogo
Qure.ai

Qure.aiprovides an artificial intelligence-based system to identify abnormalities in head CT scans. It leverages deep learning effectively to diagnose diseases from radiology and pathology imaging and create personalized cancer treatment plans from psychopathology imaging and genome sequences. It was founded in 2016 and is based in Mumbai, India.

一个
Aidoc医疗

在医学图像Aidoc发现和旗帜至关重要的发现。通过自动优先紧急,危及生命的条件如颅内出血和肺栓塞,Aidoc拯救生命,改善病人护理和削减必须紧急病人的等待时间只有几分钟。不间断的人工智能集成到放射科医生的工作流程,对案件没有迫使放射科医生改变他们的工作方式。Aidoc成立于2016年,总部设在特拉维夫,以色列。

K
Kheiron医疗技术

Kheiron医疗技术是医疗软件公司。它帮助乳腺癌患者分析医学图像及其软件使用分析结果,使放射学报告任务的自动化。它成立于2016年,总部设在伦敦,英国。

QUIBIM标志
QUIBIM

Quibim,公司总部在瓦伦西亚,西班牙,提供了一个全身医学影像分析。Quibim产品在全球范围内使用一个巨大的多样性的研究和护理团队。合作伙伴使用Quibim精度,ce标记全身成像系统,广泛应用于探测疾病追踪治疗的功效。Quibim之前爱一方法来帮助检测病理在每一个身体部位和成像模式,使用定量成像生物标志物。

动脉的标志
动脉

动脉提供自动化、智能云软件,使用真实的临床数据进行成像更准确和数据驱动的。动脉发展4 d流技术,生成精确的测量体内血流量无创、无辐射,使医生能够可视化和分析心脏内血流量与自动3 d,交互式报告。

Stratipath标志
Stratipath

Stratipath关注个性化医学通过基于ai精密诊断癌症。

发现正确的解决方案为您的团队

CB见解德赢体育vwin官方网站科技市场情报平台分析数百万数据点在供应商、产品、合作关系,专利来帮助您的团队发现他们的下一个技术解决方案。

请求一个演示

CBI的网站通常使用一些饼干,使更好的相互作用我们的网站和服务。使用这些饼干,这可能是存储在你的设备上,允许我们的改进和定制你的经历。你可以阅读更多关于你的饼干的选择在我们的隐私政策在这里。继续使用这个你同意这些选择。

Baidu
map