Lablup
成立一年
2015年阶段
一个系列 |活着总了
9.74美元最后提出了
7.94美元 | 2 mos前Lablup的产品视频
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Lablup的产品和优势
Backend.ai
Backend.aiwhich is the Enterprise cluster operating software from Building AI to Service. We are the official NVIDIA DGX-ready software partner first in the Asia Pacific. Backend.AI is our solution and platform that supports all types of AI development environments, from training in educational institutions to mega-scale AI infrastructure. Efficiently manage operational resources in the cloud and data centers to run and manage large-scale computational workloads. It provides the ability to split GPU hardware into multiple virtualized GPUs and cost saving with the proven track records by many enterprise customers from various industries such as Banking, Telco. Manufacturer,Retail, Healthcare, etc.
专家集合包含Lablup
专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。
Lablup包含在1专家收集,包括人工智能。
人工智能
10661件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
Lablup专利
Lablup已经申请4项专利。
3最受欢迎的专利主题包括:
- 操作系统技术
- 并行计算
- 过程(计算)
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
|---|---|---|---|---|
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4/27/2020 |
1/11/2022 |
操作系统技术、并行计算、系统调用、显卡、过程(计算) |
格兰特 |
申请日 |
4/27/2020 |
|---|---|
授予日期 |
1/11/2022 |
标题 |
|
相关的话题 |
操作系统技术、并行计算、系统调用、显卡、过程(计算) |
状态 |
格兰特 |
Lablup常见问题(FAQ)
Lablup是何时成立的?
Lablup成立于2015年。
Lablup总部在哪里?
Lablup总部位于34岁Seolleung-ro 100 -吉尔,首尔江南区。
Lablup的最新一轮融资是什么?
Lablup系列的最新一轮融资。
Lablup筹集了多少钱?
Lablup筹集了总计9.74美元。
Lablup的投资者是谁?
投资者Lablup包括大成的风险资本,磅投资、工业央行(Bank of Korea), K2投资伙伴,Stonebridge企业和3。
Lablup的竞争对手是谁?
Lablup的竞争对手包括运行:AI和1。
Lablup提供什么产品?
Lablup的产品包括Backend.ai。
Lablup的客户是谁?
Lablup的客户包括三星电子、LG电子和韩国电信。
比较Lablup竞争对手
粘是一个开源的很多、容错和高度可伸缩集群管理和作业调度系统对于大型和小型的Linux集群。它提供了先进的预订,帮派调度(分时并行项目),回填调度、topology-optimized资源选择、资源约束由用户或银行帐户,等等。粘成立于2010年,位于很多利希,犹他州。
Domino提供了机器学习操作(MLOps)平台的企业。平台帮助数据科学家构建、部署和监控使用首选人工智能(AI)应用程序的工具和语言。它提供金融服务、医疗、保险等行业。平台成立于2013年,总部设在旧金山,加利福尼亚。
Anyscale是一个统一的计算平台。开发、部署和管理可伸缩的人工智能(AI)使用射线和Python应用程序。开源框架,它提供了一个大规模机器学习(毫升)和Python工作负载数据摄取等预处理,hyperparameter调优,大规模培训,模型服务。Anyscale原名Indigostack。它成立于2019年,总部设在旧金山,加利福尼亚。
Dataiku发展一个集中的数据平台,帮助企业在大规模数据从分析企业人工智能(AI)。其解决方案包括数据准备、可视化、机器学习,分析应用程序,等等。公司成立于2013年,总部设在纽约,纽约。
Zegami是一个视觉搜索和数据勘探平台,将视觉数据转换成信息通过媒体,数据和人工智能,这样用户可以更好,更快和更准确的决策。
Valohai是一个SaaS平台,允许跨国公司加速机器学习模型开发和规模部署。可伸缩的解决方案允许公司运行多个并行机器学习思想的变化,让开发人员自由地专注于推动他们的研究以最小空闲时间的界限。的平台,不需要设置,这意味着公司可以立即开始构建大规模毫升模型,设计用于同行审查和开源协作。Valohai系统可以跟踪更改,建立可再生的算法,并确保团队组成的变化不影响实验进程。
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