神话
神话没有声称他们的个人资料。
8神话的竞争对手已经声称他们的。
这是他们的竞争对手在说什么:
BluMind.AI自称是更好的解决方案神话由于:
•我们有100 x更低的能耗和集成能力直接与模拟传感器。我们还将有一个低得多的价格点
神话替代品和竞争对手
看看神话比较类似的产品。神话最主要的竞争对手包括ChipIntelli,Intellifusion,类比推理。
ChipIntelli人工智能芯片供应商,以及相关集成电路设计。它的自动语音识别芯片(CI1006)是一个商业…
-
Intellifusion (688343. sh)产生人工智能芯片进行视觉识别和大数据分析。公司成立于2014年,位于…
-
分析师简报提交Kneron提供完整的边缘人工智能(AI)的解决方案。它关注集成软件和硬件的设计和开发设备内置边缘arti…
-
分析师简报提交Graphcore提供人工智能系统和服务,使组织建立、训练和部署模型在云中使用基础设施硬件处理单元(IPU)。…
-
Awiros是数字平台,使用开发人工智能视频分析算法,人工智能开发人员用于测试,培训,和基准测试。它提供了研究th…
-
基于“增大化现实”技术分析师简报提交
ArchiTek是一种人工智能技术公司研发原型电路信息技术系统。它是客户操作电子…
-
分析师简报提交TensTorrent发展高性能处理器asic,专门为深度学习和智能工程的硬件。公司擅长的处理器设计b…
-
Westwell实验室是一个人工智能芯片制造商,专业从事神经工程
-
CA
Cambricon (688256。SZ)正在开发一个brain-inspired处理器芯片,模拟人类神经细胞和突触进行深入学习。其产品包括思远…
-
矛隼科技发展人工智能(AI)加速器和边缘芯片组。公司提供了监控摄像头的AI,无人机,消费电子产品,…
-
英航分析师简报提交
BluMind.AIdevelops a fabless semiconductor, applying unique analog concepts to machine learning inferencing to dramatically lower power consumption and latency.
-
Habana实验室发展人工智能(AI)处理器。它提供了高迪,深度学习培训和推理处理器优化深度学习工作负载。…
-
AB
另一个大脑创建和集成人工智能芯片。其芯片组允许任何类型的传感器要理解其环境和学习,在一个autono…
-
波计算发展高速机器学习数据中心解决方案培训和每个公司交付1000 x的性能神经…
-
DT
DeePhi科技提供了深度学习加速度。公司提供端到端解决方案利用深度压缩和深度学习处理单元(DPU)平台。…
-
BITMAIN区块链提供了解决方案和人工智能(AI)的应用程序。比特币矿业开发和销售芯片。公司成立于2009年…
-
弗吉尼亚州
Vathys是一个深度学习人工智能公司芯片,应该是10倍的速度比竞争对手。计算占8%的p…
-
KnuEdge神经科技公司,旨在改变人机交互。公司由丹•戈尔丁的前国家航空航天局首席过去…
-
Ambarella是半导体的开发人员处理解决方案使高清视频,或高清视频采集、共享和显示。公司结合公关…
与神话?
短暂的我们的分析师。
在科技面前买家。
100%免费的。
没有商界无稽之谈。
前10 神话竞争对手年代
将自身的神话与竞争对手比较
Graphcore提供人工智能系统和服务,使组织建立、训练和部署模型在云中使用基础设施硬件处理单元(IPU)。产品包括云基础设施处理单元、数据中心基础设施处理单元、弓基础设施处理单元,以及更多。公司提供金融、生物技术、科学研究、互联网行业和消费者。它成立于2016年,位于布里斯托尔英国。
硬砂岩提供一个软件平台跨越整个边缘人工智能(AI)操作工作流从想法到已部署的应用程序。它优化了人工智能(AI)的位置数据。平台收集和处理数据从边缘到核心,关注汽车、智能视觉和企业计算市场。它被正式称为ThinCI。它成立于2010年,总部设在埃尔多拉多山,加利福尼亚。
Groq设计张流处理器(TSP)架构的芯片中。这是一个巨大的处理器,数以百计的功能单元。其架构减少了instruction-decoding开销和处理整数和浮点数据。它成立于2016年,总部位于山景城,加州。
大脑是一个计算机系统公司,致力于加速深度学习。圆片规模引擎(WSE),是深入学习的核心系统,在大脑CS-1。WSE提供更多计算内存和更多的通信带宽。这使人工智能研究在高速度和规模。
另一个大脑创建和集成人工智能芯片。其芯片组允许任何类型的传感器要理解其环境和学习,在一个自治和无监督的方式。其市场是智能汽车、工业机器人和无人驾驶飞机。
波计算发展高速机器学习数据中心解决方案培训和每个公司交付1000 x的性能神经网络训练。波的新计算设备利用公司的专利数据流体系结构,它消除了需要一个中央处理单元(CPU)或图形处理单元(GPU),去除典型的性能和可伸缩性瓶颈发现与传统的深度学习解决方案。
发现正确的解决方案为您的团队
CB见解德赢体育vwin官方网站科技市场情报平台分析数百万数据点在供应商、产品、合作关系,专利来帮助您的团队发现他们的下一个技术解决方案。