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仪器公司的标志

仪器

instrumental.com

成立一年

2015年

阶段

C系列 |活着

总了

80美元

最后提出了

50美元 | 10 mos前

关于仪器

仪器提供了一个测试平台,电子产品制造商,避免复杂的问题之前,他们开始花费公司每分钟数千美元。

总部的位置

150年加州大街777号套房

帕罗奥多市加州,94304年,

美国

仪器吗?

确保你的公司和产品准确地代表在我们的平台上。

仪器的产品和优势

    发现和失效分析平台

    仪器的发现和失效分析套件旨在聚合所有产品工程数据(功能测试、计量、x光显微镜,实验室/电子数据,RMA中心数据,等等),丰富多级视觉效果产生的每一个单元,并利用人工智能自动发现和分类的缺陷和主动提出潜在根源找到你所有的数据源之间的关系。仪器的云平台支持完成失效分析工作流程,从发现问题到根本原因分析和解决方案验证。很容易品牌之间的协作和共享应用程序中的数据安全工程师、合同制造商和供应商。

研究包含仪器

获得CB的数据驱动的专家分析见解信息部。德赢体育vwin官方网站

德赢体育vwin官方网站CB见解情报分析人士提到的仪器3 德赢体育vwin官方网站CB见解研究简报,最近在2022年3月16日

专家集合包含仪器

专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。

工具包含在2专家集合,包括先进制造

一个

先进制造

4027件

公司专注于技术来提高生产效率,从自动化和机器人AR / VR工厂分析& AI,加上更多。

一个

人工智能100

100件

最新的仪器新闻

仪器有限公司宣布三个关键员工燃料优化制造业增长

2022年6月22日

销售的副总裁斯科特•Doan加入来自IBM的仪器公司,他是一个全球销售的领导者。他带来了20年的经验和领先的高绩效团队,已经超过2-10x增长目标。他还经营团队在早期阶段软件公司在电子消费品和制造业。产品管理副总裁大卫•Garver从Medallia连接仪器公司,他带领的平台和管理产品组织Medallia体验云(MEC)。他带领他的团队构建的工具驱动Medallia从一个完全的转变一个SaaS平台管理服务解决方案。工程副总裁斯蒂芬·里普利有两个几十年的经验增长和领导工程团队在早期初创企业和大规模增长。他带领MyNewPlace增长的工程团队建设最大的多户型清单系统,网络和连接仪器公司后担任副总裁在Starcity工程和产品。

2022年2月17日,
仪器锁在50美元系列C

仪器网络流量

排名
每个用户的页面浏览量(PVPU)
页面浏览量每百万(PVPM)
达到每百万(RPM)
CBI的标志

仪器等级

仪器常见问题(FAQ)

  • 仪器是何时成立的?

    工具成立于2015年。

  • 仪器的总部在哪里?

    仪器的总部位于加州大街777号,帕洛阿尔托。

  • 仪器的最新一轮融资是什么?

    仪器的最新一轮融资系列C。

  • 工具筹集了多少钱?

    工具筹集了总计80美元。

  • 工具的投资者是谁?

    Eclipse工具的投资者包括根合资企业,合资企业,迦南合作伙伴,Balyasny资产管理,第一轮资本和3。

  • 仪器的竞争对手是谁?

    竞争对手的工具包括DarwinAI,明亮的机器,RapidMiner,讨论分析,Seebo, MoBagel, Retrocausal, SparkCognition,吸收、难题和17。

  • 仪器提供什么产品?

    仪器的产品包括发现和失效分析平台和2。

将自身的工具性与竞争对手比较

SparkCognition标志
SparkCognition

SparkCognition构建人工智能解决方案应用在能源、石油和天然气、制造业、金融、航空航天、国防和安全。SparkCognition产品包括达尔文的自动建模,DeepArmor AI-built网络安全,SparkPredict,分析解决方案,和DeepLNP,自然语言处理的解决方案。

奥登技术标志
奥登技术

奥登技术使用一个专用的硬件和软件解决方案,允许从任何设备制造商分析和优化工业生产。其设备发送数据实时无线传输到云。每一个重要的指标从工厂结合成一个清晰的接口,没有复杂的集成。

Falkonry标志
Falkonry

Falkonry使预测业务为公司寻求提高正常运行时间,质量,和吞吐量的操作。Falkonry机器学习系统使操作团队发现、解释和预测操作行为,而无需数据科学家。产品可以被部署在企业本地,在云中或边缘。它使客户节省数百万美元的运营成本和投资回报率达到5 - 10倍。

讨论分析标志
讨论分析

讨论分析是基于ai的提供者、工业、先进的分析。讨论分析的平台使智能、工业操作把AI在核电站运营商手中,让他们拥有数据驱动的建议,以提高复杂,操作流程和优化资产。发达的工业部门,公司的AI利用机器学习来不断适应操作变量,带头产业运营商增加产量,提高质量,降低能源消耗。讨论分析的客户跨越了石油和天然气,化工、石化、金属和矿业和能源领域。公司原名Dat-uh物联网,为2017年8月。讨论分析成立于2016年,总部设在多伦多,加拿大。

Sentenai标志
Sentenai

Sentenai帮助企业实现的承诺使用传感器网络复杂的实时情报力量,是否在智能工厂,在大规模的物流网络,或在云。公司的机器数据云可以帮助数据科学家建立更好的机器速度预测模型,用更少的数据准备,传感器数据云使用机器学习自动组织传感器数据,这样很容易和快速查询。

看到机器的标志
看到机器

视机提供制造分析更好、更快的决定对他们的操作。机器的分析平台,专门为离散和过程制造、使用人工智能、机器学习、和先进的分析来帮助应对至关重要的挑战在整个企业中质量和生产率。平台提供“工厂地板上人工智能”,是由植物数字化的孪生兄弟,使每台机器实时可见性和洞察力,线,一个企业和工厂。

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