Groundlight人工智能
成立一年
2019年阶段
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人工智能
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最新的Groundlight人工智能新闻
2023年5月2日
补上从普吉特海湾的科技项目的最新发展。2023年4月24日更新:2023年4月24日Lexion CTO Emad Elwany(左),首席执行官Gaurav Oberoi(中心)和CLO杰西卡阮(右)。|照片:Lexion而西雅图科技新闻场景已经有点慢,几个当地创新者没有停止他们的努力,已经取得了显著的增长。了解名字筹集新资金和投资的计划。SpecterOps了25美元。网络安全公司SpecterOps计划规模研发和燃料采用企业产品后的新一轮融资。SpecterOps开发了一个开源软件工具,帮助团队确定攻击路径在本地云环境。该公司还将扩大其服务和培训解决方案的资金由分贝的合作伙伴。[SiliconAngle]西雅图科技周”的引用Lexion就是帮助每一个团队做更多的业务,更快。我们证明获奖AI和没有代码自动化如何加快法律的任务,但是我们还看到其他部门采用的软件。 Now we’re accelerating sales cycles, vendor agreements, security reviews, [requests for proposals] and even employment offers for departments where legal is not directly involved.” — Gaurav Oberoi, CEO of Lexion Lexion raised $20M. Operations workflow platform Lexion aims to help sales, procurement, finance and technology teams accelerate legal work using artificial intelligence. The company said it grew significantly in 2022, tripling its revenue for the third consecutive year and expanding its customer base to include hundreds of organizations. With Series B capital led by Point72 Ventures, Lexion plans to enhance its core platform and AI capabilities. [Email] Groundlight secured $10M . Madrona led the seed funding round for Groundlight, an AI company working to help organizations leverage computer vision to develop models for visual tasks. Its solution integrates into applications to interpret images programmatically using natural language processing. The company recently launched from stealth but was founded in 2019. [VentureBeat] Jobs from companies in this blog Seattle startup guides
Groundlight人工智能常见问题(FAQ)
Groundlight AI是何时成立的?
Groundlight AI成立于2019年。
Groundlight AI的总部在哪里?
Groundlight艾未未的总部坐落在东派克街911号,西雅图。
Groundlight人工智能的最新一轮融资是什么?
Groundlight人工智能的最新一轮融资是种子VC。
Groundlight AI筹集了多少钱?
Groundlight AI共有10美元。
Groundlight AI的投资者是谁?
Groundlight AI的投资者包括精华风投基金,提升天使,Madrona企业集团,Greycroft,创始人的合作社和3。
Groundlight AI的竞争对手是谁?
Groundlight AI的竞争对手包括V7和4。
比较Groundlight AI对手
Roboflow将原始的图像转化为一个训练有素的计算机视觉模型。公司提供一系列的行业包括农业、银行和金融、医疗和医学、制造业、交通、和更多。它成立于2019年,是建立在得梅因,爱荷华州。
Dataloop为视觉AI系统提供了一个企业级数据平台开发和生产。它专门从事高容量和复杂的数据,有助于各种深度学习团队自动化他们的数据准备过程。满足其服务零售、无人机、航空影像,机器人技术,自主车辆、精准农业、媒体和内容产业。平台提供的功能,如激光雷达数据注释,注释数据,数据操作和深度学习。公司成立于2017年,位于荷以色列。
机器学习Alegion是企业级的数据标签解决方案。公司的服务包括流媒体,高分辨率,高密度视频注释,并交付accurately-annotated模型数据训练和验证毫升模型。Alegion劳动力提供了平台和经营规模与质量,处理结构化和非结构化数据,包括视频,图片,音频和文本。平台支持复杂的用例,由健壮的本体和实体关系。Alegion成立于2012年,位于奥斯汀,德克萨斯州。
哇AI人工智能(AI)提供数据。它提供了现成的数据集,特制的数据集,和一个一体化的平台爬物联网(物联网)/人工智能训练数据在不同的行业。它提供了数据采集、数据注释和数据转录。它成立于2019年,位于多佛特拉华州。
Tasq.aioffers a data annotation platform with AI-assisted tools, enables Data Science and ML teams to enjoy clear visibility & transparency of the Data at all stages.
SUPA提供了一个易于使用的数据标签平台质量的见解。它提供了技术准确的标签图片,文本,演讲,和视频公司,帮助他们发射和规模高性能的人工智能系统。它成立于2014年,总部设在吉隆坡,马来西亚。
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