Graphcore
Graphcore替代品和竞争对手
看看Graphcore比较类似的产品。Graphcore最主要的竞争对手包括PGI编译器和工具,ChipIntelli,Intellifusion。
PGI提供并行fortran编译器和工具,c和c++编译器为x86 - 64处理器gpu计算研究人员,科学家和工程师。它位于…
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CH
ChipIntelli人工智能芯片供应商,以及相关集成电路设计。它的自动语音识别芯片(CI1006)是一个商业…
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Intellifusion (688343. sh)产生人工智能芯片进行视觉识别和大数据分析。公司成立于2014年,位于…
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OctoML提供高效和安全部署的机器学习和深度学习模型作为管理服务。
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DeepCube关注深度学习技术的研究和开发,导致AI系统的实际部署。DeepCube专有的框架…
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Westwell实验室是一个人工智能芯片制造商,专业从事神经工程
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Cambricon (688256。SZ)正在开发一个brain-inspired处理器芯片,模拟人类神经细胞和突触进行深入学习。其产品包括思远…
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迦南(纳斯达克:)专业生产区块链服务器和ASIC设计微处理器的解决方案。
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弗吉尼亚州
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想象技术许可嵌入式图形,视觉和AI和多重标准通信SoC IP核电力电子设备。
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前10 Graphcore竞争对手年代
比较Graphcore竞争对手
Groq设计张流处理器(TSP)架构的芯片中。这是一个巨大的处理器,数以百计的功能单元。其架构减少了instruction-decoding开销和处理整数和浮点数据。它成立于2016年,总部位于山景城,加州。
神话发展当地的人工智能(AI)平台。它提供了智能城市解决方案和空间,智能机器和机器人,智能家居,metaverse,无人机和航空航天工业。公司原名等斜线工程公司,成立于2012年,位于奥斯汀,德克萨斯州。
大脑是一个计算机系统公司,致力于加速深度学习。圆片规模引擎(WSE),是深入学习的核心系统,在大脑CS-1。WSE提供更多计算内存和更多的通信带宽。这使人工智能研究在高速度和规模。
TensTorrent发展高性能处理器asic,专门为深度学习和智能工程的硬件。公司的处理器设计擅长学习和推理,而软件可编程支持机器学习领域的未来。处理器的体系结构很容易尺度大云服务器,从电池的物联网设备和超过今天的解决方案由几个数量级的原始性能和能源效率。
硬砂岩提供一个软件平台跨越整个边缘人工智能(AI)操作工作流从想法到已部署的应用程序。它优化了人工智能(AI)的位置数据。平台收集和处理数据从边缘到核心,关注汽车、智能视觉和企业计算市场。它被正式称为ThinCI。它成立于2010年,总部设在埃尔多拉多山,加利福尼亚。
另一个大脑创建和集成人工智能芯片。其芯片组允许任何类型的传感器要理解其环境和学习,在一个自治和无监督的方式。其市场是智能汽车、工业机器人和无人驾驶飞机。
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