分形分析
成立一年
2000阶段
私人股本- III |活着总了
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分形分析的产品和差异化
关键情报
Crux Intelligence是一家商业智能公司,将人工智能应用到每个商业用户手中。
包含分形分析的研究
从CB Insights情报部门获得数据驱动的专家分析。德赢体育vwin官方网站
德赢体育vwin官方网站CB Insights情报分析师在5 德赢体育vwin官方网站CB Insights研究简报,最近在2022年12月6日.
2022年12月6日
市场趋势报告:财产保险公司的索赔评估分析2022年5月6日报告
为什么人寿保险承保人在定价和风险评估中优先考虑预测分析2022年4月28日报告
为什么财险保险商优先使用预测分析进行定价和风险评估2022年2月1日报告
为什么财产保险公司优先考虑预测分析技术包含分形分析的专家集合
专家收藏是由分析师策划的列表,突出了你在最重要的技术领域需要了解的公司。
分形分析包括在4专家收藏,包括数字医疗.
数字医疗
8838件
初创公司正在重塑医疗保健的交付方式
独角兽——十亿美元的创业公司
1203件
人工智能
9442件
这包括销售AI SaaS、使用AI算法开发核心产品的初创公司,以及开发支持AI工作负载的硬件的初创公司。
Insurtech
104件
分形分析专利
Fractal Analytics已经申请了10项专利。
最受欢迎的3个专利主题包括:
- 分类算法
- 机器学习
- 人工神经网络
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
5/8/2020 |
9/13/2022 |
人工神经网络,机器学习,人工智能,物体识别和分类,分类算法 |
格兰特 |
申请日 |
5/8/2020 |
---|---|
授予日期 |
9/13/2022 |
标题 |
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相关的话题 |
人工神经网络,机器学习,人工智能,物体识别和分类,分类算法 |
状态 |
格兰特 |
最新的分形分析新闻
2022年12月23日
总部位于班加罗尔的数据科学和人工智能(AI)公司周五表示,通过Tredence Analytics Solutions Pvt Ltd在印度运营的Tredence Inc在私募股权巨头Advent International领投的B轮融资中筹集了1.75亿美元(约14.49亿卢比),用于收购少数股权。在融资完成后,Advent将加入该公司董事会。去年10月,vcircle首次报道称,这家私人股本公司与总部位于美国的凯雷(Carlyle)正在就投资这家数据科学公司进行谈判。根据一份新闻声明,芝加哥太平洋创始人于2020年12月向该公司投资了3000万美元,将“继续成为Tredence的重要股东”。vcircle还报道称,CPF正在寻求出售其在大数据分析初创公司的股份。这些资金将用于加速数据驱动的增长和行业人工智能价值实现。Advent还将与初创公司合作,加快在垂直和领域专业知识、知识产权和加速器库、渠道合作伙伴开发和卓越运营方面的投资。根据声明。Tredence总部位于圣何塞和班加罗尔,由Shub Bhowmick、Sumit Mehra和Shashank Dube于2013年成立。该公司表示,其平台利用商业分析、数据科学和软件工程,为电信、制药和零售等行业提供预测和优化解决方案。“Tredence凭借深厚的领域专业知识建立了业务,使其成为该领域的类别定义领导者。 We are very excited to partner with Tredence in the next chapter of growth as they build a $500M revenue organization," said Shweta Jalan, Managing Partner at Advent International in India. Founded in 1984, Advent International is a global private equity investor having made over 400 private equity investments across 42 countries, and as of June 30, 2022, with about $96 billion in assets under management.. The firm focuses on investments in five core sectors, including business and financial services; health care; industrial; retail, consumer and leisure; and technology. Tredence competes with startups such as Mu Sigma, Fractal Analytics and Quantiphi Analytics. The data analytics sector has been seeing high investor interest. Fractal Analytics raised $360 million from PE firm TPG in January 2022, while Quantiphi Analytics raised about $20 million in a Series A fundraise round in 2019. In April, Dhiraj Rajaram, the founder of AI and data analytics business MuSigma, bought out investors Sequoia Capital and General Atlantic and over 14 angel investors, Mint reported. Tredence has doubled its talent base in the last 12 months and has over 1,800 employees across offices in San Jose, Foster City, Chicago, London, Toronto and Bengaluru. The company plans to hire another 500 employees to grow the total staff count to more than 2,100 by December, Mint reported in April. Global IT research firm Gartner forecast the AI and data science platform market to grow to more than $10 billion by 2025 at a 21.6% compound annual growth rate.
分形分析网络流量
分形分析
分形分析常见问题
分形分析是什么时候成立的?
Fractal Analytics成立于2000年。
Fractal Analytics的总部在哪里?
Fractal Analytics的总部位于孟买国际商业园区Commerz II的7层。
Fractal Analytics的最新一轮融资是什么?
Fractal Analytics的最新一轮融资是Private Equity - III。
Fractal Analytics筹集了多少资金?
Fractal Analytics共融资6.88亿美元。
分形分析的投资者是谁?
Fractal Analytics的投资者包括TPG Capital、Apax Partners、TA Associates、马来西亚国库控股有限公司(Khazanah Nasional Berhad)、人工智能全球软件供应商选择等3家公司。
谁是Fractal Analytics的竞争对手?
分形分析的竞争对手包括Tredence, Dataiku, CognitiveScale, RapidMiner, Think Evolve Consultancy, Domino Data Lab, Carpe Data, InstaDeep, TheMathCompany, H2O。Ai和31个以上。
分形分析提供什么产品?
Fractal Analytics的产品包括Crux Intelligence等。
比较分形分析与竞争对手
DataRobot提供了一个企业机器学习平台,使所有技能水平的用户能够更快地做出更好的预测。DataRobot平台整合了数百个开源机器学习算法库,可以并行地自动化、训练和评估预测模型,大规模地提供更准确的预测。
H2O.aiis an AI company that makes machine learning accessible to corporates and allows business users to extract key information from data, without needing prior knowledge in deploying or tuning machine learning model, with key deployments in financial services, insurance, healthcare, among other industries. The firm was founded in 2011 and is based in Mountain View, California.
Domino是一个工作台,它可以加速整个分析生命周期,从早期的探索工作一直到部署模型,允许用户跟踪和共享工作。它与已经使用的工具和语言一起工作,包括R、Python、Julia等。Domino Data Lab成立于2013年,总部位于加利福尼亚州旧金山。
Dataiku是一家后期技术公司,开发了一个集中式数据平台,使数据科学、机器学习和人工智能在企业中的使用民主化。Dataiku通过为数据专家和探索者提供一个公共基础、一个最佳实践库、机器学习和AI部署/管理的快捷方式以及一个集中的、可控的环境,帮助企业沿着数据之旅从数据准备到大规模分析再到企业人工智能。该公司主要服务于零售、金融、制药和制造业。成立于2013年,总部位于纽约。
Explorium是一家数据科学公司,帮助企业获得更好的数据,以输入他们的预测模型。Explorium的引擎可以吸收公司的数据,连接数万个外部数据源,然后从这些外部数据源自动生成预测特征/变量,运行自己的机器学习模型,以确保添加最相关的预测数据,构建更准确的机器学习模型。
CLARA Analytics构建了易于使用、基于人工智能/机器学习的产品,可以让索赔团队在工人的索赔要求前进行索赔。这些产品从索赔数据中解锁预测性见解,为索赔团队提供关键信号,以提高效率并改善索赔结果。
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