Feedzai
成立一年
2009阶段
D系列 |活着总了
277.8美元估值
0000美元最后提出了
200美元 | 2年前含有Feedzai的esp
ESP矩阵利用数据和分析师的洞察力来识别特定技术领域的领先公司并对其进行排名。
欺诈预防平台保护组织及其客户免受一系列在线威胁，包括非法交易、退单、账户劫持、虚假账户、骗局和假冒产品。
Feedzai命名为在其他12家公司中处于领先地位,包括NetGuardians，Featurespace,SEON技术．
与Feedzai?
确保您的公司和产品在我们的平台上得到准确的展示。
Feedzai的研究
从CB Insights情报部门获得数据驱动的专家分析。德赢体育vwin官方网站
德赢体育vwin官方网站CB Insights情报分析师提到了Feedzai6 德赢体育vwin官方网站CB Insights研究简报，最近在2021年9月20日．
2021年9月20日
个性化身份验证技术开发人员Persona融资1.5亿美元，估值15亿澳元
2021年7月27日
85多家公司正在重塑B2B支付技术领域
2021年7月9日
这家老虎全球支持的公司筹集了3400万美元来支持其金融欺诈检测平台
2020年7月8日
市场地图:95+金融科技公司自动化银行业务
2020年6月25日
以下是最活跃的中型银行对金融科技的押注专家集合包含Feedzai
专家收藏是由分析师策划的列表，突出了你在最重要的技术领域需要了解的公司。
Feedzai包含在11专家收藏，包括银行．
银行
1156件
独角兽——十亿美元的创业公司
1198件
Regtech
1609件
解决监管挑战并促进金融机构合规需求交付的技术。监管技术帮助金融机构和监管机构应对从传统合规和风险管理到数据报告和传输等一系列挑战。
数字的贷款
1813件
该集合包括为个人或商业用途提供获取贷款的替代方法的公司，以及为贷款人提供应用、承销、融资或贷款收集过程软件的公司。
网络拥护者
29项
我们选择的初创公司都是处于早期到中期阶段的高发展势头的公司，它们在技术方面具有变革网络安全的潜力。估值超过10亿美元的独角兽公司，已通过C轮融资的公司，以及自2016年以来未进行融资的公司
支付
2460件
这个集合中的公司和初创公司使消费者、企业和政府能够在网上和实体销售点相互支付。
Feedzai专利
Feedzai已经申请了1项专利。
最受欢迎的3个专利主题包括:
- 数据管理
- 机器学习
- 人工智能
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
|---|---|---|---|---|
|
10/29/2019 |
10/18/2022 |
数据管理，计算机安全，密码学，基本粒子，数据安全 |
格兰特 |
申请日 |
10/29/2019 |
|---|---|
授予日期 |
10/18/2022 |
标题 |
|
相关的话题 |
数据管理，计算机安全，密码学，基本粒子，数据安全 |
状态 |
格兰特 |
最新的Feedzai新闻
2022年11月1日
资金骡子计划、多客户跨钱包活动和加密交易所的使用是最严重的[…]根据Feedzai的新研究，资金骡子和加密计划现在是最大的洗钱威胁，首次出现在Fintech Finance上。
Feedzai网络流量
Feedzai排名
Feedzai常见问题
Feedzai是什么时候成立的?
Feedzai成立于2009年。
Feedzai的总部在哪里?
Feedzai的总部位于1875 S. Grant St.， San Mateo。
Feedzai的最新一轮融资是什么?
Feedzai的最新一轮融资是D轮。
Feedzai筹集了多少资金?
Feedzai总共筹集了2.778亿美元。
喂仔的投资人是谁?
Feedzai的投资者包括Sapphire Ventures、Citi Ventures、KKR、Oak HC/FT Partners、Capital One Ventures等7家公司。
谁是Feedzai的竞争对手?
Feedzai的竞争对手包括Hawk:AI、Fraudio、ForgeRock、PerimeterX、Jewel Paymentech、Unit21、Tookitaki、SEON Technologies、Fraud.net、Prove等41家公司。
比较Feedzai和竞争对手
Sift Science为全球在线企业提供实时机器学习欺诈预防解决方案。该公司的机器学习软件会自动学习和检测欺诈行为模式，在企业或其客户被欺诈之前提醒企业。除此之外，该公司还推出了一套新产品，旨在检测和减轻其他类型的欺诈和滥用，包括:帐户滥用、内容滥用和促销滥用。
BioCatch为移动和web应用程序提供行为认证和威胁检测解决方案。作为一种基于云的解决方案，BioCatch可以主动收集和分析生物行为、认知和生理参数，以生成独特的用户档案。银行、电子商务网站和移动应用程序使用BioCatch显著减少与风险交易相关的摩擦，并保护用户免受网络威胁，如账户接管、浏览器内人(MitB)恶意软件和远程访问(RAT)攻击。此外，BioCatch还提供了一个企业工具，可以提高员工身份验证体验，同时保护对关键IT资产的访问。
Forter提供了一种即插即用的反电子商务欺诈解决方案技术，通过即时分析个人资料数据、行为数据和网络情报，自动化审查过程，能够实时拒绝欺诈者并批准消费者。
Signifyd将机器学习与人工工作相结合，为电子商务公司消除在线支付欺诈。该公司利用大数据、机器学习和领域专业知识，为已批准订单的欺诈行为提供财务保障，这些订单后来被证明是欺诈行为。
ArkoseLabs提供在线欺诈预防技术，结合用户风险评估和执法挑战。
NetGuardians专门从事欺诈和风险保障，使银行能够针对特定的反欺诈和监管要求。NetGuardians成立于2007年，总部位于瑞士Yverdon-Les_bains。
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