Exscientia
成立一年
2012阶段
首次公开募股 |上市总了
673.7美元首次公开发行日期
10/1/2021收入
0000美元缺失:Exscientia的产品演示和案例研究
向技术买家推销你的产品。
接触1000名使用CB Insights识别供应商、演示产品德赢体育vwin官方网站并做出购买决定的买家。
缺失:Exscientia的产品和差异化
不要让你的产品被跳过。买家使用我们的供应商排名来入围公司,并推动提案请求(rfp)。
包含Exscientia的研究
从CB Insights Intelligence Unit获得数据驱动的专家分析德赢体育vwin官方网站。
德赢体育vwin官方网站CB Insights情报分析师在10份德赢体育vwin官方网站CB Insights研究简报,最近在2022年10月18日.
2022年2月16日
130多家人工智能初创公司正在重塑医疗保健2021年8月26日报告
软银的未来2021年8月9日
合同研究组织(CROs):瞄准制药服务新机会的科技公司2021年4月29日
软件支持的Exscientia公司筹集2.25亿美元,以增强其自主药物设计平台2021年4月19日
从疫苗到癌症治疗,制药公司合作如何推动下一波药物创新浪潮2020年12月21日
制药巨头将人工智能押注于医疗行业何处2020年8月17日
客户注:虚拟奢侈品,薪酬拆分,药物研发中的人工智能,等等专家收藏包含Exscientia
专家集合是由分析师策划的列表,突出了您需要了解的最重要的技术领域的公司。
Exscientia包括在5专家收藏,包括数字医疗.
数字医疗
21956件
初创公司重新创造医疗服务的交付方式
人工智能
9442件
这个集合包括销售AI SaaS的初创公司,使用AI算法开发其核心产品的初创公司,以及开发支持AI工作负载的硬件的初创公司。
组学
1267件
参与基因组、转录组、蛋白质组和/或代谢组数据捕获、测序和/或分析的公司
生物制药技术
838件
药物发现技术市场图
221件
这张CB 德赢体育vwin官方网站Insights科技市场地图突出了220家药物研发公司,它们正在解决制药公司面临的12种不同的技术优先事项。
Exscientia专利
Exscientia已申请1项专利。
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
6/4/2019 |
|
腺苷受体拮抗剂,氨基甲酸酯,黄嘌呤,乙酰胆碱酯酶抑制剂,嘌呤 |
应用程序 |
申请日 |
6/4/2019 |
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授予日期 |
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标题 |
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相关的话题 |
腺苷受体拮抗剂,氨基甲酸酯,黄嘌呤,乙酰胆碱酯酶抑制剂,嘌呤 |
状态 |
应用程序 |
最新的Exscientia新闻
2022年11月9日
赛诺菲利用中国生物技术公司insilica Medicine的人工智能专业技术,开展了一项价值高达12亿美元的六种化合物药物研发合作。与insilica的合作是延期的,预付款为2150万美元,insilica还将为其开发的任何产品获得中位数到低两位数的特许权使用费,但这无疑是这家中国公司迄今为止最大的一笔交易。赛诺菲中国研究主管肖长春表示:“这次合作将利用我们的互补能力,以及我们科学团队的共同选址,以促进赛诺菲在中国的研发中心赛诺菲生物医学研究所(SIBR)的药物研发工作。”对赛诺菲来说,该协议标志着其药物研发业务进一步拥抱人工智能。此前,赛诺菲与Owkin达成了2.7亿美元的合作协议,以寻找新的癌症疗法,并与Exscientia达成了大规模联盟——包括前期1亿美元,涵盖15个项目——价值可能高达52亿美元。与Owkin的协议涵盖四种癌症,而Exscientia则专注于肿瘤学、炎症性疾病和其他治疗类别的候选癌症。与此同时,与Atomwise的另一项规模较小的合作包括2000万美元的预付款,涵盖五种药物目标。insilica公司还与上海复星制药(Shanghai Fosun Pharmaceutical)合作开发免疫肿瘤靶标(QPCTL),今年早些时候获得了1300万美元的预付款。环球数据公司(GlobalData)最近的一份报告指出,人工智能正被用于增强计算机辅助药物设计(CADD),以减少新药上市所需的时间和成本。该报告预测,到2025年,制药公司在人工智能药物研发上的支出将达到30亿美元。目前,一种药物进入市场所需的时间在12到18年之间,平均成本约为26亿美元。赛诺菲与insilica的合作将使其能够进入这家中国生物科技公司。一个I platform, as well as “a team of interdisciplinary drug discovery scientists to identify, synthesise, and advance high-quality lead therapeutic compounds up to development candidate stage,” according to a press statement . The Pharma.AI suite includes component platforms used to discover and prioritise novel drug targets, generate molecules that interact with them, and design clinical trials that have a better chance of success. Insilico’s in-house drug development efforts are led by a drug against an as-yet undisclosed target in phase 1 clinical testing. Its lead indication is idiopathic pulmonary fibrosis. Don't miss your daily pharmaphorum news.
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Exscientia常见问题(FAQ)
Exscientia是什么时候成立的?
Exscientia成立于2012年。
Exscientia的总部在哪里?
Exscientia的总部位于牛津大学薛定谔大楼。
Exscientia的最新一轮融资是什么?
Exscientia的最新一轮融资是IPO。
Exscientia筹到了多少钱?
Exscientia总共筹集了6.737亿美元。
谁是Exscientia的投资者?
Exscientia的投资者包括比尔和梅琳达·盖茨基金会、GT医疗保健资本合伙公司、Novo Holdings、百时美施贵宝、贝莱德等15家公司。
谁是Exscientia的竞争对手?
Exscientia的竞争对手包括nference, Recursion, Causaly, Enveda Biosciences, insilica Medicine, METiS Therapeutics, Brightseed, BenevolentAI, Celsius Therapeutics, DEARGEN等32家公司。
比较勤奋和竞争对手
![Atomwise标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/727268322421559296/NdODH1CB_normal.jpg)
Atomwise使用深度学习神经网络来帮助发现新药。Atomwise实现了新药命中发现、结合亲和力预测和毒性检测的结果。Atomwise为制药公司、初创企业和研究机构预测候选药物。目前,该公司正在使用计算药物设计来设计对抗COVID的药物。
![insitro标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1263571535463399445/ylMy1iIp_normal.jpg)
Insitro是一家数据驱动的药物研发公司,利用机器学习和高通量生物学来改变药物的生产方式,以帮助患者。
![insilica medical Logo](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1013451500503339014/znBZzv85_normal.jpg)
insilica Medicine开发了一系列生成对抗网络(GANs)和强化学习方法来识别蛋白质目标,生成具有特定属性的分子结构,并生成合成数据。该公司为制药和生物技术公司提供人工智能解决方案,改变创新药物和治疗方法的发现方式,加速研发。该公司成立于2014年,总部位于香港。
![Cyclica标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1558136077868601344/BHfe63w3_normal.jpg)
Cyclica是一家全球性的生物技术公司,利用人工智能和计算生物物理学重塑药物发现过程。Cyclica的基于结构和人工智能增强的药物发现平台包括用于多靶点和多目标药物设计的配体设计,以及用于脱靶分析、系统生物学连接和结构药物基因组分析的配体表达。
![Healx标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1542510713008099328/Qrp2AIRU_normal.jpg)
Healx是一家以人工智能为动力、以患者为灵感的技术公司,加速了罕见疾病治疗方法的发现和开发。其AI药物发现平台利用了公共和专有的生物医学数据,并以罕见疾病的知识图表为特色。
![Standigm标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1412960810222055426/Pd3VVqSd_normal.jpg)
Standigm是一家以人工智能和系统生物学为基础的初创公司,旨在加快药物发现过程。Standigm开发了一种计算机建模技术,可以学习医学和生物学信息,并提前预测药物的作用机制。这项技术可以通过调整以往专有技术的应用,提出可能的药物组合,优化临床试验候选人和参与者的选择,从而改进药物开发过程。
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