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成立一年

2019年

阶段

孵化器和加速器 |活着

总了

52.82美元

马赛克的分数
马赛克评分是一种算法,私营企业的整体财务状况和市场潜力。

+ 30分在过去的30天

对边缘的冲动

边缘冲动是机器学习开发工具的提供者。它提供了一个平台,为企业团队提供一系列的工具,用于构建和部署嵌入式设备的机器学习模型。该平台旨在简化将机器学习集成到嵌入式系统的过程。它成立于2019年,位于圣何塞的加州。

总部的位置

3031年Tisch以西110广场

圣何塞加州,95128年,

美国

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边缘的冲动的产品视频

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专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。

脉冲包含在边缘2专家集合,包括计算边缘景观

T

计算边缘景观

343件

边缘计算公司促进工作负载部署除了提供数据处理和存储在网络的最远端。这些边缘计算公司范围从数据中心在工作负载管理工具设计编排边缘部署

一个

人工智能

10657件

公司开发的人工智能解决方案,包括跨行业应用,特定于行业的产品,人工智能基础设施解决方案。

最新的边缘的冲动新闻

BrainChip和边缘脉冲提供了一个神经形态深入探究下一代边缘人工智能的解决方案

2023年8月10日,

分享BrainChip控股有限公司是世界上第一个商业生产超低的力量,完全数字化,基于事件的,神经形态AI IP,和边缘的冲动,边缘AI平台为企业团队建设创新产品,加入提出技术现场讨论他们的协作交流为加速构建一个生态系统边缘的人工智能产品。“世界神经形态的计算是一个真正吸引人的,有些人可能会被视为复杂”“神经形态深入探究下一代智能解决方案”功能从BrainChip技术领导者,边缘冲动提供的详细勘探BrainChip Akida硬件指标和提供一个框架,设计人工智能模型使用边缘冲动。的网络研讨会,与会者将现场演示模型上运行BrainChip AKD1000参考SoC。相关文章“神经形态计算的世界是一个真正吸引人的,有些人可能会被视为复杂,“说Nikunj Kotecha, BrainChip高级解决方案架构师。“通过这种联合研讨会,BrainChip和边缘冲动会对我们如何简化开发、实现和部署先进的神经形态AI模型和解决方案,在边缘设备驱动创新。这真的是一个绝对不会损失的事件。“BrainChip是全球领先的人工智能芯片上的边缘处理和学习。公司率先面市,全数字,基于事件的人工智能处理器,Akida™,使用模仿人类大脑神经形态原则,分析只有必要的传感器输入的采集、处理数据和无与伦比的效率、精度、和经济的能源。Akida独特使边学习当地芯片,独立的云,显著降低延迟,同时提高隐私和数据安全。Akida神经处理器IP,可以集成到soc在任何过程技术,

边缘的冲动常见问题(FAQ)

  • 边缘的冲动是什么时候建立的?

    边缘冲动成立于2019年。

  • 边缘冲动的总部在哪里?

    边缘冲动的总部位于3031 Tisch,圣何塞。

  • 脉冲的最新一轮融资优势是什么?

    边缘冲动的最新一轮融资是孵化器和加速器。

  • 边缘冲动筹集了多少钱?

    边缘冲动筹集了总计52.82美元。

  • 边缘冲动的投资者是谁?

    边缘冲动的投资者包括AWS ISV加速程序,Acrew首都Fika企业,动量,迦南合作伙伴和6。

  • 边缘冲动的竞争对手是谁?

    脉冲包括T-DAB竞争对手的优势。ai, Imagimob Ekkono、DarwinAI CLIKA和12。

  • 边缘冲动提供什么产品?

    边缘冲动的产品包括边缘冲动工作室和2。

  • 边缘冲动的客户是谁?

    边缘冲动的客户包括Oura、保利Advantech、索尼和德州仪器。

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冲动比较优势的竞争对手

Deeplite标志
Deeplite

Deeplite是一个人工智能软件公司,致力于使AI的日常生活。Deeplite使用人工智能自动让其他人工智能模型更快、更小、更节能创造高度紧凑、高性能深层神经网络部署在边缘设备,如摄像头、传感器、无人机、手机和汽车。

OctoML标志
OctoML

OctoML提供高效和安全部署的机器学习和深度学习模型作为管理服务。

决的标志

分提供了一个端到端的深度学习加速平台。人工智能(AI)开发人员可以构建、优化,并部署更快和更准确的模型对任何环境包括云边缘,和移动,从而可以改变行业。它成立于2019年,总部设在拉马丹,以色列。

大袋鼠标志
大袋鼠

大袋鼠是企业毫升与人工智能平台,数据转化为业务结果更快、更容易,和较低的投资。是简化毫升的生命周期,并让数据科学家的自由使用他们喜欢的工具。

一个
AgileSoDa

AgileSoDA提供了算法技术和集成支持,帮助企业利用AI功能和可交付成果,解决数据质量问题,提高机器学习的最优决策。

塞尔登的标志
塞尔登

塞尔登技术构建全球基础设施为机器学习(ML)操作。它加速采用机器学习来提高业务性能和管理风险。它使数据科学家加快数据解释的过程。它成立于2014年,总部设在伦敦,英国。

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