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DecisionNext公司标志

DecisionNext

decisionnext.com

成立一年

2013年

阶段

A - II系列 |活着

总了

14.34美元

最后提出了

5.09美元 | 6 mos前

关于DecisionNext

在云中DecisionNext提供分析软件。软件支持决定从采购到销售。公司成立于2013年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

总部的位置

44蒙哥马利街三楼

旧金山,加州,94104年,

美国

415-500-6650

DecisionNext的产品视频

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DecisionNext的产品和优势

    探索场景

    场景预测

DecisionNext专利

DecisionNext提出3项专利。

3最受欢迎的专利主题包括:

  • 计算机内存
  • 数值气候和天气模式
  • Smartwatches
专利图

申请日

授予日期

标题

相关的话题

状态

3/12/2019

9/7/2021

计算机内存、Smartwatches数值气候和天气模型、数据管理、更快

格兰特

申请日

3/12/2019

授予日期

9/7/2021

标题

相关的话题

计算机内存、Smartwatches数值气候和天气模型、数据管理、更快

状态

格兰特

最新的DecisionNext新闻

DecisionNext揭示新的成品价格预测的工具

2022年8月10日,

新闻分享这篇文章分享这篇文章提供的旧金山,2022年8月10日,DecisionNext价格从列表功能给用户访问所有成品价格和原材料的输入驱动。DecisionNext宣布释放他们的价格列表模块在其商品分析软件,旨在连接在肉类加工组织采购和定价功能。DecisionNext价格列表功能让你即时访问所有的成品价格和原材料的输入驱动。甚至这个专利软件工具将允许您的团队建立一个历史日志的定价细节和给你预期的毛利率为每个定价选择。价格单模块立刻显示了每个定价预计毛利率替代和授权用户建立一个历史日志的定价细节和每个报价相关的风险概况。DecisionNext食品& Ag)迈克尔•不凡的领导说“DecisionNext使专有的能力分析蛋白质的行业,整个供应链从采购到销售,使我们的客户在今天的技术的前沿。我们的新价格表特性中最新的一个稳定增长的解决方案DecisionNext带给市场将帮助为下一代创新设置酒吧行业领导者成功在任何市场条件。“由机器学习算法,DecisionNext允许市场专家召集最好的人类和机器智能通过透明提高市场知名度和预测精度,互动软件。通过不仅预测市场的能力,但模拟的结果,决策者可以更有效地评估选项在高价值,高频率的决定在采购、操作和销售。参考DecisionNext的客户包括Sysco、Johnsonville Topco,他们和其他领先的名称在食品和农业领域。 SOURCE DecisionNext

DecisionNext常见问题(FAQ)

  • DecisionNext是何时成立的?

    DecisionNext成立于2013年。

  • DecisionNext总部在哪里?

    DecisionNext总部位于44蒙哥马利街,旧金山。

  • DecisionNext的最新一轮融资是什么?

    DecisionNext系列的最新一轮融资是A - II。

  • DecisionNext筹集了多少钱?

    DecisionNext筹集了总计14.34美元。

  • DecisionNext的投资者是谁?

    Azure Capital Partners DecisionNext的投资者包括大陆资本,工资保护项目和企业。

  • DecisionNext的竞争对手是谁?

    DecisionNext的竞争对手包括1010年数据、DataRobot Everstream分析KPI6, Anaplan和7更多。

  • DecisionNext提供什么产品?

    DecisionNext产品包括探索场景和3。

  • DecisionNext的客户是谁?

    客户DecisionNext包括Johnsonville,西斯科和他们。

比较DecisionNext竞争对手

6地产标志
6地产

6地产是一个AI-driven公司的技术包括自然语言处理,可辩解的神经网络,提供实时的见解和知识图企业启用智能决策,关注市场情报和金融情报。

董事会的国际标志
国际板

董事会是一个决策平台,让人们产生变革性的影响对他们的业务通过帮助他们利用他们的数据在一个灵活的、一体化的环境。统一规划、预测分析和商业智能,董事会平台允许公司产生一个单一的、准确的业务信息,获得真知灼见,实现完全控制性能在整个组织。

砖的标志

砖提供了一个统一的分析平台。它提供了一个协作解决方案等机器学习生命周期featurization生产。它提供了数据分析服务和数据平台,旨在简化数据集成。公司成立于2013年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

Accern标志
Accern

Accern能够使人们从非结构化数据中提取直觉的洞察力与自然语言处理(NLP)模型。它提供了见解帮助机构投资者监督新闻网站,博客,社会网络,牧师相关金融的内容。公司提供股票研究机器学习解决方案,信贷风险,保险索赔,欺诈预防、制裁监控等等。它成立于2014年,总部设在纽约,纽约。

色素的标志
色素

色素提供了一个报告SaaS解决方案通过图表、预测企业的未来场景模拟,和连续建模。它提供了财务主管会计和管理服务,收入业务,和人力资源团队。公司成立于2019年,总部设在巴黎,法国。

Sisense标志
Sisense

Sisense提供商业智能工具。公司提供解决方案,比如数据可视化、数据建模、git集成等等。它服务于医疗、金融、制造业和其他行业。它成立于2004年,总部设在纽约,纽约。

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