数据处理机
成立一年
2016阶段
种子- IV |活着总了
8.18美元最后提出了
250美元 1年前数据处理机产品视频
包含Datatron的esp
ESP矩阵利用数据和分析师的洞察力来识别特定技术领域的领先公司并对其进行排名。
模型部署供应商的目标是更快、更低成本地将机器学习模型引入生产，将自己定位为企业数据科学和DevOps团队之间的桥梁。供应商提供了在Kubernetes上部署机器学习的工具，以及可用于在云和预置环境中部署AI的无服务器技术。
数据发生器命名为Highflier是其他5家公司中的佼佼者,包括Algorithmia，塞尔登,Bentoml．
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数据处理机的产品和差异化
Datatron ModelOps平台
一个强大的部署框架，以减少迭代和部署模型所需的时间。启用标准化功能，自动化模型生命周期的每个步骤，包括大规模机器学习和深度学习模型的部署、测试、监控、调试和管理。
研究包含Datatron
从CB Insights情报部门获得数据驱动的专家分析。德赢体育vwin官方网站
德赢体育vwin官方网站CB Insights情报分析师在1 德赢体育vwin官方网站CB Insights研究简报，最近在2021年12月15日．
包含Datatron的专家集合
专家收藏是由分析师策划的列表，突出了你在最重要的技术领域需要了解的公司。
包括Datatron2专家收藏，包括数字医疗．
数字医疗
8838件
初创公司正在重塑医疗保健的交付方式
人工智能
9442件
这包括销售AI SaaS、使用AI算法开发核心产品的初创公司，以及开发支持AI工作负载的硬件的初创公司。
数据处理机专利
Datatron已申请5项专利。
最受欢迎的3个专利主题包括:
- 数据管理
- 数据建模
- 统计假设检验
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
|---|---|---|---|---|
|
11/20/2019 |
8/2/2022 |
计算机显示标准，图形用户界面元素，图形用户界面，图形控制元素，IBM个人计算机 |
格兰特 |
申请日 |
11/20/2019 |
|---|---|
授予日期 |
8/2/2022 |
标题 |
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相关的话题 |
计算机显示标准，图形用户界面元素，图形用户界面，图形控制元素，IBM个人计算机 |
状态 |
格兰特 |
最新的数据处理机新闻
2022年8月1日
Datatron Initiatives的总裁Victor Thu说，使用机器学习的项目不能像使用传统软件的项目一样被对待。你必须快速行动，这样你才能进行测试、修复问题并再次测试。换句话说，你必须能够快速失败——并且尽早这样做[…]后成功的机器学习开发需要一个新的范式-思想领袖首次出现在Unite.AI上。
数据处理机常见问题
Datatron是什么时候成立的?
Datatron成立于2016年。
Datatron的总部在哪里?
Datatron的总部位于旧金山汤森德街350号。
Datatron的最新一轮融资是什么?
Datatron的最新一轮融资是Seed - IV。
Datatron筹集了多少资金?
Datatron总共筹集了818万美元。
谁是Datatron的投资者?
Datatron的投资者包括Synapse Partners、Plug and Play Japan、Credence Partners、StartX、500 Global等6家公司。
Datatron的竞争对手是谁?
Datatron的竞争对手包括cortex等6个。
Datatron提供什么产品?
Datatron的产品包括Datatron ModelOps平台等。
谁是Datatron的客户?
Datatron的客户包括达美乐披萨。
比较Datatron和竞争对手
Arrikto开发的机器学习解决方案使用户的数据科学和机器学习运营团队能够一起协作，以DevOps效率持续构建、训练、部署和服务机器学习模型。
Allegro.aiis a computer vision platform that provides a product lifecycle management solution for AI development and production. The company's platform simplifies the process of developing and managing deep learning powered solutions - such as for autonomous vehicles, robotics, security cameras, logistics, and others.
Bentoml开发了一个简单而灵活的工作流，使数据科学团队能够不断地提供预测服务。
Seldon Technologies加速采用机器学习来解决具有挑战性的问题。该公司将曾经属于科技巨头的技术民主化，并将它们交到每个人手中。
Modzy提供了一个安全的ModelOps AI企业平台，用于大规模发现、部署、管理和治理AI。该平台提供了一种随时随地快速部署的方法，以及一个由人工智能公司审查和预先训练的模型市场。Modzy包括可解释性，以提高人工智能的信任水平和对抗防御，以抵御数据中毒和其他威胁。
DataRobot提供了一个企业机器学习平台，使所有技能水平的用户能够更快地做出更好的预测。DataRobot平台整合了数百个开源机器学习算法库，可以并行地自动化、训练和评估预测模型，大规模地提供更准确的预测。
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