DataProphet
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DataProphet的产品和优势
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德赢体育vwin官方网站情报分析家提到DataProphet CB见解3 德赢体育vwin官方网站CB见解研究简报,最近在2022年7月27日。
2022年7月27日报告
先进制造50:2022年的最有前途的先进制造企业2021年11月1日
占卜,一台机器健康和预测性维护解决方案提供商,获得了180美元,达到独角兽的地位专家集合包含DataProphet
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人工智能
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先进制造
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先进制造50
50项
最新的DataProphet新闻
2022年8月18日,
分享DataProphet, AI-as-a-Service领先的制造业创新(理论)是先进制造前50名中列出的CB见解。德赢体育vwin官方网站在全球范围内扩大张仁提供者连接其他49开拓者在4红外(第四次工业革命)应用程序中,覆盖工厂分析和人工智能(AI)工业物联网(IIoT)网络安全。德赢体育vwin官方网站CB的见解认识到科技公司授予的“顶级私人先进制造企业致力于促进更快,更安全,更高效,更可持续的研发和生产。“通过循证的方法,CB的见解从池中选择50私人市场供应商超过6 k公司基于一德赢体育vwin官方网站系列相互依赖的因素。专利活动,其中包括投资者质量、新闻情绪分析,专用马赛克分数衡量整体健康和增长潜力,市场潜力,合作,竞争格局,团队力量,科技创新。根据CB的见解,“南非Da德赢体育vwin官方网站taProphet利用人工智能从工厂收集数据来源,如生产设备和物联网传感器(物联网),为了找到过程效率”。相关帖子工厂分析& AI赢家圈由DataProphet游说,Augmentir, MachineMetrics, MakinaRocks, Cognite, Seeq和郁金香。首席执行官弗兰斯Cronje共同DataProphet 2014年,受重大的,可衡量的价值,深度学习应用规范的人工智能可以使当地的制造商。他看到而不是仅仅预测缺陷,技术,如果正确建模,可以利用数据工厂已经拥有防止缺陷发生在第一个地方。“DataProphet团队更是荣幸被第二次通过CB的见解。德赢体育vwin官方网站加强我们的信念价值一起帮助制造商实现数字采用成熟curve-via向自主制造数据驱动的解决方案的一个坚实的基础,”弗兰斯Cronje。 “We take inclusion in the CBInsights Advanced Manufacturing Top 50 as further validation that DataProphet is moving in the right direction and has even more to contribute in the smart manufacturing space.”
DataProphet常见问题(FAQ)
DataProphet是何时成立的?
DataProphet成立于2014年。
DataProphet总部在哪里?
DataProphet总部位于哈德逊,开普敦。
DataProphet的最新一轮融资是什么?
DataProphet系列的最新一轮融资。
DataProphet筹集了多少钱?
DataProphet筹集了总计16.06美元。
DataProphet的投资者是谁?
投资者DataProphet包括刀资本、工业发展公司Norican集团韦伯Wentzel点燃孵化器,LaunchLab和3。
DataProphet的竞争对手是谁?
DataProphet的竞争对手包括Fero实验室、TVARIT Flutura,乌鸦,四次。人工智能和14个吧。
DataProphet提供什么产品?
DataProphet产品包括连接和1。
DataProphet的客户是谁?
的客户DataProphet包括Condals。
比较DataProphet竞争对手
Falkonry可以通过数据和计算步骤改善卓越运营。它提供了一个机器学习系统,使操作团队发现、解释和预测操作行为。公司成立于2012年,位于库比蒂诺,加利福尼亚。
Noodle.aiprovides professional services, apps, and technical solutions to companies to improve efficiency, reduce waste of all types, improve decision making, and optimize business processes via customer data analytics, product data analytics, and enterprise data analytics. It offers an innovative AI-driven platform and inventory flow that deploys pioneering data science technology, including deep probabilistic predictions, graphical neural networks and reinforcement learning to companies’ existing systems of record and systems of planning to find and resolve massive numbers of undetected problems in the supply chain. The company was founded in 2016 and is based in San Francisco, California.
fka Ip Leanware Braincube是一家软件公司,利用大数据、人工智能和数据分析来管理和提高行业参与者的性能。公司的解决方案旨在提高制造质量性能的制造商和他们的工厂的生产力,同时允许一个自动控制的过程。
Fero实验室是一个工业机器学习平台。它会自动生成可辩解的机器学习模型。其软件提供核电站运营商获得的见解,使他们能够理解任何问题的根源和部署更新确保工厂可持续地运作,同时保持性能。它服务于消费品、汽车、钢材、化工行业。Fero实验室成立于2016年,总部设在纽约,纽约。
Tignis专攻AI-powered过程控制与物理学和工程学的基础。该公司销售的软件解决方案,利用人工智能和机器学习使生产流程,提高生产产量,减少停机过程。Tignis的产品为过程和操作工程师配备必要的工具设计、测试和实施人工智能项目,以及确保成功实现人工智能过程控制和监测计划。其技术部署在全球数以百计的设施。公司成立于2017年,总部设在西雅图,华盛顿。
Aizon开发一个基于云计算的智能平台使用分析,人工智能和其他智能工厂技术,旨在优化生产在高度监管的行业。
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