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Datacultr公司标志

Datacultr

datacultr.com

成立一年

2016

阶段

种子风投 |活着

总了

1.04美元

最后提出了

1美元 1年前

关于Datacultr

Datacultr提供了一种“平台即服务”(platform-as-a-service),通过将新客户的智能手机转化为虚拟抵押品,为贷款公司降低信贷风险。

总部的位置

Fintech Hive, Gate Avenue, DIFC

迪拜,

阿拉伯联合酋长国

Datacultr产品视频

Datacultr?

确保您的公司和产品在我们的平台上得到准确的展示。

Datacultr的产品和差异化

    dcLock

    该产品通过使金融机构能够提供贷款购买新的智能手机,开始了新信贷的金融之旅。在贷款偿还后的3-4个月内,贷款人收集有关客户的重要信息,帮助其建立客户的风险概况,使他们能够追加销售相关产品和服务

包含Datacultr的专家集合

专家收藏是由分析师策划的列表,突出了你在最重要的技术领域需要了解的公司。

包含Datacultr3专家收藏,包括数字的贷款

D

数字的贷款

1785件

该集合包括为个人或商业用途提供获取贷款的替代方法的公司,以及为贷款人提供应用、承销、融资或贷款收集过程软件的公司。

P

支付

2758件

这个集合中的公司和初创公司使消费者、企业和政府能够在网上和实体销售点相互支付。

F

Fintech

3329件

跟踪和获取公司信息和工作流程。

最新的Datacultr新闻

初创公司Datacultr支持金融机构在新冠疫情后增加贷款需求

2022年12月22日

Datacultr是一家平台即服务(PaaS)公司,正在支持银行、nbfc和其他金融机构安全地放贷,并降低covid -19后现有客户和“新信贷客户”的风险。由于金融业企业发挥着至关重要的作用,它们将成为后新冠时代的基石。这些机构可以通过将印度央行的3个月期转变为转型阶段来恢复,并随着COVID-19的发展和连锁反应变得更加明显,做好准备增加对那些需要贷款经营业务或满足日常需求的人的贷款。然而,这也是高风险或欺诈客户进入市场的时候,贷方知道这一点可能会对他们的贷款格外谨慎,这正是经济所不需要的。Datacultr首席执行官兼联合创始人Neel Juriasingani表示:“由于COVID-19封锁,许多小企业暂停了业务运营,人们被解雇,雇主削减了他们的薪水。这将促使个人和企业通过贷款来满足日常需求,或者重新开始运营。Datacultr的机器学习技术不断致力于解决金融问题,使金融机构能够以低得多的风险获得信贷和扩大贷款。”Datacultr的专利产品与借款人的智能手机集成,并在智能手机贷款期间为贷款人提供受控的设备访问权限。这使得贷款人可以在出现延误的情况下与借款人联系;有效预测高风险客户,并将其作为警报发送给风险和催收团队,使他们能够在适当的时间采取适当的行动。 Share this article:

2022年2月2日
Datacultr融资100万美元

Datacultr常见问题

  • Datacultr是什么时候成立的?

    Datacultr成立于2016年。

  • Datacultr的总部在哪里?

    Datacultr总部位于迪拜DIFC Gate Avenue Fintech Hive。

  • Datacultr的最新一轮融资是什么?

    Datacultr的最新一轮融资来自Seed VC。

  • Datacultr筹集了多少资金?

    Datacultr总共筹集了104万美元。

  • Datacultr的投资人是谁?

    Datacultr的投资者包括Startupbootcamp FinTech、Seedstars、NP Consulting、Sturgeon Capital、Finance Forward等3家公司。

  • 谁是Datacultr的竞争对手?

    Datacultr的竞争对手包括TrueAccord等。

  • Datacultr提供什么产品?

    Datacultr的产品包括dcLock和另外两种。

比较Datacultr和竞争对手

C
Creditas解决方案

credititas Solutions是一家金融科技公司,利用机器学习和技术帮助金融机构找到更好的方式与客户联系并与客户互动。它的解决方案使债权人能够在线吸引客户,并帮助他们进行广泛的交易。这些交易使债权人能够优化各种结果,如客户获取、交叉销售、拖欠检测、金融知识和债务回收。

F

Flow是一家新加坡的消费信贷管理服务提供商。该公司通过其SaaS解决方案为客户自动化消费者债务催收。其中包括使用自动短信、交互式语音记录和预测拨号系统。它还使用心理测量分析,允许运营商与不同类型的客户有效沟通。

莫娜实验室

Mona Labs使用机器学习创建了一个全自动零售购物助手。

J
1月技术

January Technologies开发了一个数据驱动的平台,为拖欠和冲销消费贷款提供端到端解决服务。该公司成立于2017年,总部位于纽约州纽约。

Ophelos标志
Ophelos

Ophelos使用机器学习技术来挑战它认为的讨债行业的不良做法,特别是在利率和债务越来越高的时期。其平台允许客户通过可管理的、个性化的分期付款计划来解决债务,并让企业了解客户的财务状况。Ophelos成立于2019年,总部位于英国伦敦。

Clerkie标志
Clerkie

Clerkie是一款由人工智能驱动的金融助手,旨在处理数以百万计的输入,并将它们与金融专业人士的分析相结合,为用户提供做出更好的金融决策所需的信息。

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