contextflow
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esp包含contextflow
ESP矩阵利用数据和分析识别和了解排名领先的公司在一个给定的技术格局。
AI-assisted介入放射学市场为医务人员提供了解决方案,提高准确性和效率的介入放射学程序使用人工智能技术。AI-assisted介入放射学利用机器学习算法来分析医学图像和协助在决策过程。这项技术可以帮助减少诊断错误,即兴表演…
contextflow的产品和优势
contextflow促进胸部CT
计算机辅助检测软件支持放射科医生在临床肺癌常规,ILD和慢性阻塞性肺病。
专家集合包含contextflow
专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。
contextflow包含在6专家集合,包括人工智能。
人工智能
10656件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
医疗设备
8633件
公司发展医疗器械(每IMDRF的“医疗器械”的定义)。包括软件、lab-developed测试(LDTs)和组合产品。*列更新尽可能经常。
健康监测与诊断
2938件
帮助公司开发或提供产品评估、筛选、诊断、或监视一个人的健康/健康的状态。不包括公司只关注健身/运动性能
数字医疗
10532件
数字健康收藏品包括供应商开发软件、平台、传感器和机器人硬件,在医疗健康数据基础设施和tech-enabled服务。列表中不包括制药/生物制药、测序仪器,基因编辑和辅助技术。
它的健康
10999件
这个集合包括公共和私人公司,以及创业公司,市场软件解决方案的医疗服务提供者组织。
临床遇到的技术
899件
contextflow专利
1 contextflow提起了专利。
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
11/23/2017 |
|
人工神经网络、机器学习、图像处理、分类算法、人工智能 |
应用程序 |
申请日 |
11/23/2017 |
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授予日期 |
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标题 |
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相关的话题 |
人工神经网络、机器学习、图像处理、分类算法、人工智能 |
状态 |
应用程序 |
最新的contextflow新闻
2023年2月1日
新闻分享这篇文章提供的集体思想和contextflow加入部队立即访问通过集体的思想放射学的门户允许放射科医生迅速上传病例和接收contextflow集体的思想可以让我们得到定量结果胸CT结果的保健系统快得多,没有麻烦,全球已经熟悉和信任的人。首席商务官”——contextflow Marcel Wassink维也纳,奥地利,2月1日2023 / EINPresswire.com——医疗合作者集体思想放射学和胸部CT专家contextflow GmbH合作帮助放射科医生评估复杂的疑似ILD,慢性阻塞性肺病,和肺癌病例。具体来说,放射科医生可以安全地上传胸部CTs自由集体思想平台,和contextflow将分析图像和为他们提供定量结果不需要冗长的软件集成过程。总部位于瑞典斯德哥尔摩,集体的思想放射学为放射科医生提供了世界上最大的基于云计算的协作平台。这个全球社区服务允许放射科医生分享有趣的情况下,连同他们的临床问题,然后获得的见解从其他练习放射科医生。这种集体智慧可以特别有用,当放射科医生影像学表现的是不确定的。当然,最终目标是帮助患者得到正确的诊断。contextflow为胸部CT提供全面的计算机辅助检测软件支持的诊断疑似ILD COPD和肺癌。公司的核心技术,促进胸部CT、自动检测、量化和可视化8疾病模式和肺结节的CTs肺,显示相关信息直接在放射科医生的pac查看器。此外,contextflow的时间表功能快速、客观地追踪肺结节的变化随着时间的推移,目前不可能在给定的放射学工作流。关于公告,集体思维安德斯Nordell放射学的首席执行官和创始人说:“我们很高兴宣布与contextflow合作,为放射学AI-powered诊断工具的领先供应商。 This partnership allows us to enrich our healthcare collaboration services with cutting-edge diagnostic capabilities, further enhancing our ability to support our community of healthcare professionals around the world. We believe that this partnership will have a positive impact on our customers and ultimately improve patient outcomes." contextflow Chief Commercial Officer Marcel Wassink continues, "Implementation of AI tools has so far been a lengthy, bureaucratic process that leads to a lot of frustrations for radiologists who are eager to try out AI. Collective Minds allows us to get our quantitative thoracic CT results to the point of care much faster and without hassle in a system that is already known and trusted globally." The test feature is available to all radiologists using the Collective Minds platform. New users can register for free at cmrad.com. About Collective Minds Radiology Collective Minds Radiology is a health-tech startup founded in Stockholm, Sweden in 2017. We develop and deliver a cloud-based collaboration platform for healthcare and research with access to data, and human and digital expertise. Together with our partners and customers, we offer products and services within imaging research, clinical consultation, and radiology education. https://about.cmrad.com About contextflow contextflow is a spin-off of the Medical University of Vienna (MUW) and European research project KHRESMOI, supported by the Technical University of Vienna (TU). Founded by a team of AI and engineering experts in July 2016, the company has received numerous awards; most recently, contextflow was chosen for the GE Healthcare Canada Accelerator. Its computer-aided detection software ADVANCE Chest CT is CE Marked and available for clinical use within Europe under the new MDR. Visit contextflow.com for more information. Julie Sufana
contextflow常见问题(FAQ)
contextflow是何时成立的?
contextflow成立于2016年。
contextflow总部在哪里?
contextflow总部位于Margaretenstraße 70/2/8,维也纳。
contextflow的最新一轮融资是什么?
contextflow的最新一轮融资是孵化器、加速器- IV。
contextflow筹集了多少钱?
contextflow筹集了总计9.29美元。
contextflow的投资者是谁?
contextflow的投资者包括爱迪生加速器,先端,峰值骄傲管理、鸡冠,尼娜资本和10个。
contextflow的竞争对手是谁?
contextflow的竞争对手包括Coreline柔软和6。
contextflow提供什么产品?
contextflow的产品包括contextflow胸部CT。
contextflow的客户是谁?
客户contextflow包括因斯布鲁克医科大学的,CALW-Leonberg, Evangelisches Klinikum Niederrhein, Kamp-Lintfort Isala。
比较contextflow竞争对手
Kheiron医疗技术是医疗软件公司。它有助于癌症患者通过分析医学图像,有助于使放射学报告任务的自动化。公司成立于2016年,总部设在伦敦,英国。
Ultromics提供自动超声心动图分析通过人工智能(AI)的解决方案,让医生在诊断心血管疾病做出决定。EchoGo其基于云的服务,使用人工智能完全自动化通路诊断,为临床医生提供报告没有任何需要物理软件现场。公司成立于2017年,总部设在牛津大学,英国。
Aidoc运作作为一个医疗科技公司。它提供了一个护理协调平台,提供医学图像检测威胁生命的条件如颅内出血、脑动脉瘤、肺栓塞等。Aidoc成立于2016年,总部设在纽约,纽约。
Enlitic开发使用深度学习的诊断系统分析医疗数据以使疾病的快速和更准确的检测可以通过医学图像识别,如x射线和CT扫描。
线发展放射学技术来检测和强调骨异常。其技术利用一个基于人工智能的助理,很容易使用,自动检测损伤创伤x射线,为诊断标准放射显影术提供了初步的数据。公司成立于2017年,总部设在巴黎,法国。
QED技术是一种基于cad的健康平台,专注于智能医学图像分析的大脑,心脏,肺、肾、甲状腺,使用3 d重建、专有的数学模型,大数据,人工智能不断提高诊断准确性。