Codoxo
Codoxo的产品视频
esp包含Codoxo
ESP矩阵利用数据和分析识别和了解排名领先的公司在一个给定的技术格局。
浪费,欺诈和滥用(澳洲公平工作委员会)检测平台市场指的是使用的技术来识别实例的欺诈,浪费,在医疗行业和滥用。这些平台使用算法和机器学习来检测模式,可能表明欺诈活动,计费等服务,实际上没有提供或不必要的服务计费。我们的目标是identif…
Codoxo命名为高飞在8其他公司,包括Fraud.net,EvolutionIQ,4 l数据情报。
Codoxo的产品和优势
统一成本控制平台
Codoxo统一成本控制平台包括七个产品之上的专利法医AI引擎。统一的成本控制平台识别问题和可疑行为更快,比其他人工智能和基于规则的技术和创造透明度和协作支付完整,欺诈,浪费和滥用,审计案例管理、供应商编码和计费,授权之前,和网络管理。
研究包含Codoxo
获得CB的数据驱动的专家分析见解信息部。德赢体育vwin官方网站
德赢体育vwin官方网站情报分析家提到Codoxo CB见解1 德赢体育vwin官方网站CB见解研究短暂,最近在2020年9月28日。
2020年9月28日
我们可以借鉴Insurtech聪明钱投在市场、网络安全、标题保险,&更多专家集合包含Codoxo
专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。
Codoxo包含在5专家集合,包括Insurtech。
Insurtech
2880件
公司和公司使用的技术来提高核心和辅助保险业务。公司在这个集合是创造新的产品架构,提高承保模式,加速索赔和创造更好的客户体验
人工智能
10656件
这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。
Fintech
8076件
总部位于美国的公司
数字医疗
10540件
数字健康收藏品包括供应商开发软件、平台、传感器和机器人硬件,在医疗健康数据基础设施和tech-enabled服务。列表中不包括制药/生物制药、测序仪器,基因编辑和辅助技术。
它的健康
166件
Codoxo专利
Codoxo提起了2项专利。
3最受欢迎的专利主题包括:
- 分类算法
- 计算机网络安全
- 计算机安全
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
10/26/2018 |
|
计算机安全、医疗评分系统,Windows命令,欺诈、计算机网络安全 |
应用程序 |
申请日 |
10/26/2018 |
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授予日期 |
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标题 |
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相关的话题 |
计算机安全、医疗评分系统,Windows命令,欺诈、计算机网络安全 |
状态 |
应用程序 |
最新的Codoxo新闻
2023年8月1日
分享Codoxo,一个值得信赖的医疗费用,人工智能解决方案提供商机构和药房福利管理(pbm),宣布新生成的人工智能产品,ClaimPilot,旨在使医疗成本控制和支付完整项目指数更有效率而缓和医疗劳动力限制。Codoxo最新的新人工智能创新最初将重点解决健康保险公司最迫切需要:自动化住院和设施要求审计。这一重要技术里程碑仍然走在医疗保健行业。“Codoxo投资深开创性的人工智能应用程序创建一个更负担得起的和有效的医疗体系。我们生成人工智能处理行业最复杂和相对不变的前沿医疗索赔,推动未来手册,资源密集型任务自动化,“Musheer艾哈迈德说,Codoxo的创始人和CEO。“通过释放临床医生和管理员的任务AI可以更有效地解决,他们有权顶部的工作许可证和专注于更高的优先领域,进一步降低美国医疗保健的成本。“住院和设施占很大一部分的医疗成本。然而由于其复杂性,医疗费用、第三方管理人员和政府机构通常的受限资源大部分集中在审计专业要求。ClaimPilot旨在推动指数增加审计每天周转时间和临床医师审核,同时消除美元阈值限制索赔分析高美元的范围。Codoxo计划整合在其频谱ClaimPilot医疗AI解决整个支付完整生命周期的产品。“医疗组织可以改变游戏规则的结果与生成人工智能应用程序如ClaimPilot,”杰西·蒙哥马利说,副总统的Codoxo分析。 “Today, it takes a clinician an average of 15 days to review a single in-patient or professional claim audit, from the time records are received to the time the audit is complete. With ClaimPilot, the turnaround time will be less than 24 hours. Automation will enable extreme efficiencies; the clinician average for audits per day will increase from two or three to more than 20. Thresholds will be a thing of the past, as there won’t be any limitations to the number of claims that a healthcare payer can review, audit or investigate.” Related Posts Codoxo’s entrance into healthcare AI began in academia more than a decade ago when Dr. Musheer Ahmed earned his PhD at the Georgia Institute of Technology where his research focused on bringing differentiated AI technology into the payment integrity space. Since then, he has assembled a vanguard of healthcare and AI experts to build Codoxo’s award-winning Unified Cost Containment Platform. The integrated healthcare AI platform enables healthcare payer teams – Payment Integrity, Special Investigations Units (SIU) and other departments – to maximize savings across pre-claim submission, pre-pay and post-pay programs on all claim types. “ClaimPilot is a natural progression of our longstanding innovation in healthcare AI. And we’re here to help healthcare payers and agencies understand and navigate the generative AI evolution,” stated Ahmed. “In our pursuit to deliver greater transparency, automation, collaboration, and outcomes across the healthcare cost containment industry,
Codoxo常见问题(FAQ)
Codoxo是何时成立的?
Codoxo成立于2017年。
Codoxo总部在哪里?
Codoxo总部位于商业大街2405号西北,德卢斯。
Codoxo的最新一轮融资是什么?
Codoxo系列的最新一轮融资是B - II。
Codoxo筹集了多少钱?
Codoxo筹集了总计30.07美元。
Codoxo的投资者是谁?
Codoxo的投资者包括蜘蛛Capital Partners, GRA风险基金QED投资者,布鲁尔莱恩企业,金沙资本和8。
Codoxo的竞争对手是谁?
Codoxo的竞争对手包括4 l数据情报和7。
Codoxo提供什么产品?
Codoxo的产品包括统一的成本控制平台和4。
Codoxo的客户是谁?
Codoxo的客户包括国家医疗机构药房福利管理,社区非营利性卫生计划,中西部蓝调支付者和地区非营利的健康计划。
比较Codoxo竞争对手
CoverSelf提供healthcare-dedicated支付平台,有助于防止索赔和支付错误。它提供了一个开放的平台提供商和收款人都可以通过交换信息效率和可见性。这个平台可以定制根据每个用户的需求,从而实现与现有流程的集成。其解决方案迎合医疗服务提供者,包括医院,比尔纳税人和保险公司。公司成立于2020年,总部设在班加罗尔,印度。
追溯应用人工智能和其他先进技术在其预测分析平台,使用实时数据来提高牙科决策。追溯赋予健康计划、提供者和病人创造一个更具成本效益的,以证据为基础的口腔医疗经验。
Zelis作为医疗卫生信息技术提供商。它提供医疗保健索赔成本管理和支付解决方案包括网络解决方案,要求完整性、和电子支付服务医疗付款客户,卫生保健提供者,和医疗消费者。公司成立于2016年,总部设在时装展新泽西。
健康规模的使命是改变医疗结果和经济学通过匹配每个病人正确的治疗,在正确的时间正确的供应商。公司致力于实现的目标更长,更健康、更快乐的生活,和不断挑战极限healthcare-specialized机器学习和人工智能作为一个可持续和可负担得起的进步意味着病人,纳税人和提供者。其专利机器智能技术是由一个教师团队设计,工程师和医生;沿着保健和唯一目标多个机会连续改进的管理复杂的人口在复杂的医疗网络。
Neurish是一个基于地理位置的移动社交网络来改善人们的生活受到癫痫及其他神经系统疾病的影响。公司的使命是连接病人和照顾者的导师,医生、事件和其他资源质量,提高病人的生活质量和护理。
卫生保健欺诈保护提供了欺诈、浪费和滥用(澳洲公平工作委员会)解决医疗保险费用。它建立在切斯特菲尔德,密苏里州。