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Chooch AI公司标志

Chooch人工智能

chooch.ai

成立一年

2015年

阶段

孵化器和加速器 |活着

总了

22.9美元

最后提出了

100美元 | 1年之前

关于Chooch人工智能

Chooch AI开发计算机视觉训练对视觉人工智能和机器学习。Chooch执行快速面部识别和对象识别匹配在图像和视频数据的感知神经网络库。公司已经应用在媒体、广告、银行、安全、和医疗行业。公司成立于2015年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

总部的位置

2内河码头中心8楼

旧金山,加州,94010年,

美国

Chooch人工智能的产品视频

esp包含Chooch人工智能

ESP矩阵利用数据和分析识别和了解排名领先的公司在一个给定的技术格局。

执行力量➡ 市场力量➡ 领袖 高飞的人 佼佼者 挑战者号
新兴科技/人工智能

这些公司的目标是让用户来管理所有方面的人工智能生命周期——从数据准备训练和验证模型部署和持续的监控,从单一位置以便于端到端的模式发展。作为提供一站式的企业想要发射人工智能项目,这些厂商收购小公司集中在不同地区阿…

Chooch AI命名为挑战者在15个其他公司,包括,Dataiku,DataRobot

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Chooch人工智能的产品和优势

    Chooch AI Visual Studio

    Chooch AI Visual Studio是一个计算机视觉工作室,数据可以通过手工创建注释,聪明的注释,合成数据;模型可以创建或上传,测试和验证;在推理引擎可以测试;在部署模型可以使边缘,云可以创建或自托管系统,分析设置。

集合包含Chooch人工智能专家

专家集合是analyst-curated列表,突出了公司你需要知道的最重要的技术空间。

Chooch AI是包含在3专家集合,包括人工智能

一个

人工智能

10702件

这个集合包括创业卖AI SaaS,使用人工智能算法开发自己的核心产品,这些发展中硬件支持人工智能工作负载。

C

会议参展商

5302件

D

数字内容&合成媒体

2031件

合成媒体收藏品包括公司使用人工智能生成、编辑,或使数字内容在任何形式,包括图像、视频、音频和文本等。

Chooch人工智能专利

Chooch AI提出3项专利。

3最受欢迎的专利主题包括:

  • 分类算法
  • 机器学习
  • 统计分类
专利图

申请日

授予日期

标题

相关的话题

状态

1/31/2019

6/7/2022

机器学习、分类算法、人工神经网络、统计分类、人工智能

格兰特

申请日

1/31/2019

授予日期

6/7/2022

标题

相关的话题

机器学习、分类算法、人工神经网络、统计分类、人工智能

状态

格兰特

最新的Chooch人工智能新闻

Chooch特性计算机视觉在公共部门在2022年美军在华盛顿特区,10月10到12

2022年10月11日

Chooch API提供了一个完整的视觉AI平台,为国防和情报社区华盛顿特区,Oct. 11, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- Leading AI Computer Vision Platform provider, Chooch will showcase computer vision for the Public Sector at the annual AUSA 2022 conference in Washington DC, October 10th – 12th. Featuring a complete vision AI platform with end-to-end solutions from autonomous labeling to model training to an API specifically geared towards public sector solutions, Chooch AI will demo computer vision at partner booths with HPE #4317 and L3Harris #6627. “HPE is excited to showcase Chooch’s Edge AI solution at AUSA October 10-12 running live on HPE’s Edgeline EL8000 Converged Edge system. This solution enables true computer vision-based inference and analytics at the Edge while operating in DDIL or contested environments. This differentiated solution gives war fighters the machine learning tooling they require – even at the Edge – ensuring mission success and effectiveness,” explained Jeff Winterich, DoD Account Chief Technologist of HPE. “Chooch’s Edge AI is a great example of how commercially maintained computer vision technologies can be integrated into mission systems, even alongside complementary government capabilities, to increase the breadth and rapid adaptability of aided targeting so that the systems can retain a decision edge on the battlefield,” commented Hugh McFadden, Director, Strategy & Product Development of L3Harris. “For federal agencies, structured visual data delivers situational awareness, early warning, identity information, operational insight and a host of other valuable inputs. Computer vision cuts through the data clutter,” explained Emrah Gultekin, CEO and co-founder of Chooch. Fueled by high bandwidth communications and computing, Edge AI opens the door to operate in disconnected environments, delivers real-time results and enables faster decisions. Before Chooch, developers needed to bundle and code different deep learning and inference components to train, test and deploy a single model into production. Now, Chooch offers a complete no-code/low-code platform by combining multiple steps into a scalable solution, sending visual information to a prediction engine and using the output for easy-to-use applications in real time. Chooch offers pre-trained ReadyNowTM AI models or custom AI models. Chooch clients include Fortune 500 companies and the US Government, and a wide range of partners including NVIDIA, Lockheed Martin, HPE, Red Hat, L3Harris, among others. To request a demo, please contact hello@chooch.com About Chooch.AI Chooch is the only AI computer vision (CV) platform that instantly detects specific visuals, objects, and actions in video images, including critical anomalies, immediately comprehending their context, and executing pre-programed responses – all in a fraction of the time a human being could even notice there might be an issue. To test Chooch please go to https://chooch.ai/api/ MEDIA CONTACT:

Chooch人工智能常见问题(FAQ)

  • Chooch AI是何时成立的?

    Chooch AI成立于2015年。

  • Chooch AI的总部在哪里?

    Chooch艾未未的总部位于2内河码头中心,旧金山。

  • Chooch人工智能的最新一轮融资是什么?

    Chooch人工智能的最新一轮融资是孵化器和加速器。

  • Chooch AI筹集了多少钱?

    Chooch AI筹集了总计22.9美元。

  • Chooch AI的投资者是谁?

    Chooch AI的投资者包括NGA加速器,维氏Venture Partners,校友企业,精简企业,沃特曼公司和3。

  • Chooch AI的竞争对手是谁?

    Chooch AI的竞争对手包括并行领域,合成AI,背板,DataGen技术、Mindtech和14个吧。

  • Chooch AI提供什么产品?

    Chooch艾未未的产品包括Chooch AI Visual Studio和2。

  • Chooch AI的客户是谁?

    Chooch AI的客户包括德勤Orjin组和雅苒。

比较Chooch AI对手

Zumo实验室标志
Zumo实验室

Zumo实验室使用游戏引擎来生成合成为计算机视觉模型训练数据。它使用新ML-techniques域随机化改善模型性能通过合成数据,客户不再需要效用和隐私之间做出选择时的数据。

合成AI的标志
合成的人工智能

合成的人工智能技术生成大量perfectly-labeled数据让更有能力的发展在产业和用例模型。公司成立于2019年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

天空引擎标志
天空引擎

天空引擎AI平台使从头构建定制的人工智能模型,在虚拟现实训练他们。其软件允许创建一个数字的双传感器,无人机,或者机器人并将它们通过测试和训练之前在虚拟环境中实际部署。天空AI引擎合成数据生成使数据科学家的生活更容易为任何计算机视觉应用程序:提供完美的平衡数据集对象检测与识别、三维定位,姿势估计,更包括多传感器数据的分析。、雷达、激光雷达、卫星、x射线等。

平行域标识
平行的域

并行域是一个综合数据平台。准备两台机器和人工操作的现实世界而花费的时间和里程减少到最小。它成立于2017年,总部设在旧金山,加利福尼亚。

OneView标志
OneView

OneView加速度是一个平台的遥感图像分析在一个可伸缩的和具有成本效益的方式。平台创建虚拟合成数据集用于机器学习算法训练。OneView使跳过乏味的过程的收集、标签,从无人机和验证真实图像,空中和卫星。OneView平台能够为任何环境中生成数据集,对象,和传感器。

Mindtech标志
Mindtech

Mindtech是一个端到端合成数据的开发人员创建人工智能视觉系统的培训平台。公司的变色龙平台是一个人工智能视觉系统的训练方式的变化,帮助计算机理解和预测人工交互的应用程序包括在零售、智能家居、医疗和智能城市。

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