Ceremorphic
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2020阶段
一个系列 |活着总了
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Ceremorphic的产品和差异化
QS1
低能人工智能训练超级计算机芯片
专家收藏包含仪式
专家收藏是由分析师策划的列表,突出了你在最重要的技术领域需要了解的公司。
礼仪是包括在3专家收藏,包括半导体、芯片和先进电子学.
半导体、芯片和先进电子学
6204件
这些公司开发了从微处理器到闪存,专门用于量子计算和人工智能的集成电路到用于显示器的OLED,大规模生产晶圆厂到电路设计公司,以及介于两者之间的一切。
人工智能
9442件
这包括销售AI SaaS、使用AI算法开发核心产品的初创公司,以及开发支持AI工作负载的硬件的初创公司。
数字医疗
8838件
初创公司正在重塑医疗保健的交付方式
Ceremorphic专利
decreorphic已经申请了1项专利。
最受欢迎的3个专利主题包括:
- 电磁
- 计算机算术
- 计算机内存
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
5/31/2021 |
12/6/2022 |
计算机算术,二进制算术,集成电路,浮点类型,毒蛇 |
格兰特 |
申请日 |
5/31/2021 |
---|---|
授予日期 |
12/6/2022 |
标题 |
|
相关的话题 |
计算机算术,二进制算术,集成电路,浮点类型,毒蛇 |
状态 |
格兰特 |
最新的Ceremorphic新闻
2022年10月31日
2022年10月31日上午08:00美国东部时间圣何塞,加利福尼亚州——(美国商业资讯)——最可靠和最节能的AI超级计算架构开发商orphic®Inc.今天宣布,其创始人兼首席执行官Venkat Mattela将在本周的林利秋季处理器会议上发言。他的演讲题为“通过多线程计算提供可靠和安全的性能”,将讨论可靠性和安全性的重要性,以及normorphic的处理架构如何解决这些挑战。时间:2022年11月1日星期二时间:下午10:20-12:25地点:圣克拉拉凯悦酒店演讲摘要:可靠性和安全性是涉及大数据集实时高精度计算的机器学习应用的关键。由于培训工作量长时间运行,可靠性和安全性成为首要要求。然而,传统的高性能计算方法对于硅尺寸来说过于昂贵。normorphic使用其专利的多线程处理器架构来解决硅区域、快速恢复和安全执行的挑战。本演示涵盖了normorphic用于安全可靠计算的处理架构。成立于2020年4月,目前拥有150名全职员工,致力于为下一代计算系统开发先进的硅和软件产品。凭借100多项专利和在创建行业领先的硅系统产品方面的成熟专业知识,normorphic构建了一种新的架构,提供了AI模型训练、汽车处理、药物发现、高性能计算和元宇宙处理等应用所需的性能,具有前所未有的能源效率和可靠性。该架构采用先进的硅技术节点(TSMC 5nm)设计,可解决当今所有性能要求高的细分市场的可靠性、安全性和能耗方面的高性能计算问题。 For more information, visit https://www.ceremorphic.com . Copyright 2022. All rights reserved. Ceremorphic is a registered trademark of Ceremorphic, Inc. All other trademarks are the property of their respective owners. Contacts
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Ceremorphic常见问题
仪式是什么时候成立的?
officiic成立于2020年。
normorphic的总部在哪里?
公司总部位于圣何塞北第一街2107号540套房。
officiic的最新一轮融资是什么?
officiic的最新一轮融资是A轮。
ritual筹集了多少钱?
officiic总共筹集了5000万美元。
谁是officiic的竞争对手?
normorphic的竞争对手包括NVIDIA和另外两家。
normorphic提供什么产品?
公司的产品包括QS1。
比较礼仪和竞争对手
ArchiTek是一家研究和开发信息技术系统原型电路的人工智能技术公司。它为电子行业的客户提供服务。该公司成立于2011年,总部位于日本东京。
Speedata正在开发一种专门用于数据分析工作负载的计算机处理器。它的目标是设计一种处理器,加速基于云的数据库和分析工作负载。
![GrAI Matter实验室的标志](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1437476272045658116/82jHHTer_normal.jpg)
GrAI Matter Labs专注于传感器分析和机器学习的超低功耗神经形态计算——由脑启发技术提供动力。该公司独特的神经形态计算范式克服了冯·诺依曼机器的局限性,以显著降低功耗的方式提供大规模并行和完全可编程的传感器分析和机器学习。
Recogni正在设计一个面向视觉的人工智能系统。该系统将通过边缘处理提供推理性能,使车辆能够比人类看得更远,并在消耗最少能量的情况下更快地做出驾驶决策。
![SiMa.aiLogo](http://www.faresthatrock.com/images/twitter/profile_images/1498033525013942274/HiEQoHpB_normal.jpg)
SiMa.aiis developing a system-on-chip platform for AI applications — particularly computer vision applications. Its platform enables effortless ML deployment and scaling at the embedded edge by allowing customers to address any computer vision problems. The company serves clients across a wide range of industries, including the automotive, healthcare, and electronics industry. SiMa.ai was founded in 2018 and is based in San Jose, California.
Analog Inference是一家专门从事神经计算的技术公司。该公司成立于2018年,总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。
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