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Biren技术

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Biren技术没有声称他们的个人资料。

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B

为什么Biren技术赢得vs。燃烧吗?

显示Biren Technology&apos主要竞争优势
显示Biren Technology&apos差异化竞争优势

Biren技术替代品和竞争对手

看看Biren技术比较类似的产品。Biren技术最主要的竞争对手包括燃烧,Cambricon,英伟达

燃烧从事深度学习高端芯片的发展云计算数据中心。公司成立于2018年,总部设在上海,中国。

Biren技术和燃烧

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5 Biren技术竞争对手年代

比较Biren技术竞争对手

Groq标志
Groq

Groq设计张流处理器(TSP)架构的芯片中。这是一个巨大的处理器,数以百计的功能单元。其架构减少了instruction-decoding开销和处理整数和浮点数据。它成立于2016年,总部位于山景城,加州。

TensTorrent标志
TensTorrent

TensTorrent发展高性能处理器asic,专门为深度学习和智能工程的硬件。公司的处理器设计擅长学习和推理,而软件可编程支持机器学习领域的未来。处理器的体系结构很容易尺度大云服务器,从电池的物联网设备和超过今天的解决方案由几个数量级的原始性能和能源效率。

一个
类比推理

类比推理是神经计算半导体公司开发产品。其人工智能硬件加速解决方案提供高性能与低功耗需求。公司成立于2018年,位于圣克拉拉的加州。

Graphcore标志
Graphcore

Graphcore提供人工智能系统和服务,使组织建立、训练和部署模型在云中使用基础设施硬件处理单元(IPU)。产品包括云基础设施处理单元、数据中心基础设施处理单元、弓基础设施处理单元,以及更多。公司提供金融、生物技术、科学研究、互联网行业和消费者。它成立于2016年,位于布里斯托尔英国。

C
Corerain技术

Corerain技术提供了人工智能加速解决方案嵌入前端,边缘,和后端智能设备。基于流媒体架构,CAISA提供芯片的性能峰值AI推理应用程序部署。CAISA之上,Corerain提供了c和易于使用的工具链并发症——RainBuilder CAISA架构。主流深的CAISA体系结构支持无缝迁移学习算法开发TensorFlow下,咖啡,ONNX,和其他开源框架,没有直接编程CAISA架构。

MangoBoost

MangoBoost专门设计的数据处理单元(DPU)半导体。公司的原型MBDPU-1提高核心数据中心和云计算工作负载性能。MangoBoost成立于2022年,总部设在首尔,韩国。

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