Adometry
成立一年
2005年阶段
收购了 |收购总了
30.1美元缺失:Adometry的产品演示和案例研究
促进你的产品提供技术买家。
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Adometry专利
Adometry提起了2项专利。
申请日 |
授予日期 |
标题 |
相关的话题 |
状态 |
---|---|---|---|---|
6/10/2010 |
10/15/2013 |
作业调度,图家庭、图论、图算法,平面图形 |
格兰特 |
申请日 |
6/10/2010 |
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授予日期 |
10/15/2013 |
标题 |
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相关的话题 |
作业调度,图家庭、图论、图算法,平面图形 |
状态 |
格兰特 |
最新的Adometry新闻
2018年8月31日
虽然谷歌在可能是使用从匿名付款购买数据处理器链接在线广告交易,彭博社周四发现,一方是万事达卡。回顾一下,谷歌正在使用其归因工具的购买数据,原名Adometry,最近360年改名为谷歌归因。与谷歌的一些应用程序集成,如Adometry、分析,AdWords和DoubleClick搜索,所以合作伙伴访问平台可以追踪从点击购买。谷歌360年归因旨在关闭循环的广告和确定广告推动销售。做出最后的连接,它需要大量的购买数据提供者像万事达信用卡。“圣杯为在线营销人员已经关闭数字媒体之间的循环到商店购买,”基肖尔Kanakamedala,谷歌产品管理总监告诉AdExchanger回来。万事达卡的参与与谷歌的归因能力揭示了使用购买数据的付费媒介。万事达卡支付处理器并不是唯一媒体买家使用权力工具——签证和美国运通出售事务数据。广告商想要的见解来衡量他们的广告的效果和在未来做出更明智的购买,所以他们需要一个大池拉。聚合器像Cardlytics合作银行购买数据的访问。 And purchase data is also available from aggregators such as Nielsen Catalina Solutions (NCS) and Oracle Data Cloud, which partner with merchants to supply data that can align online messaging to purchases. NCS in particular can drill down to the product level. That’s more detail than the data that comes from payment processors or banks, which know where consumers buy, but not necessarily what they buy. Ecommerce giant Amazon also makes its rich purchase dataset available to ad buyers. However, Amazon data is only made available within its own walled garden. Click here for AdExchanger’s deep dive into who’s selling purchase data. Popular On AdExchanger Right Now:
Adometry常见问题(FAQ)
Adometry是何时成立的?
Adometry成立于2005年。
Adometry总部在哪里?
Adometry总部位于4301 Westbank驱动器,奥斯汀。
Adometry的最新一轮融资是什么?
Adometry的最新一轮融资收购。
Adometry筹集了多少钱?
Adometry筹集了总计30.1美元。
Adometry的投资者是谁?
Adometry的投资者包括谷歌,奥斯汀,沙士达山企业和塞拉企业。
Adometry的竞争对手是谁?
Adometry的竞争对手包括视觉智商和2。
比较Adometry竞争对手
C3指标提供了一个媒体分析解决方案解决最后点击数据过载问题:一个容易使用的SaaS技术解决方案测量网络营销渠道的实际价值。两个标记捕获消费者与数字营销信息的交互,而平台合并线下营销活动。营销人员获得真理的单一来源数据,用来提高ROI通过优化和实时报警。
薄荷测量提供了一个营销分析平台,使用双模归因量化两方面广告驱动的结果。公司提供一套可视化分析工具来跟踪指标,如删除处理范围和频率,观众各供应商之间的重叠,用户从第一印象转换,之前和网站访问频率转换。公司成立于2019年,位于盐湖城的犹他州。
视觉的智商产生跨渠道营销情报的软件产品。其基于saas的智商智能套件显示十字通道性能见解隐藏在公司的营销数据,提供可行的建议和优化媒体计划提高营销效率。这些建议使营销人员和机构调整广告策略和战术大大提高营销投资回报率在整个营销组合,在线和离线。这些产品背后的功能结合了一个强大的、用户友好的界面和多维分数归因科学和预测分析,清晰、准确地显示改进的机会存在的营销人员。
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